[发明专利]一种基于图像的白细胞计数方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于图像的白细胞计数方法和系统，其中方法包括采集血样图像、去除图像噪声、细胞区域粗分割、获取粘连细胞数目和获取白细胞总数步骤。因本发明采用自适应模糊聚类技术的白细胞自动分割技术，白细胞分割准确性更高，基于三维曲面的粘连细胞定位分割方法，能快速识别出区域及链码特征不明显的粘连细胞，粘连细胞定位计数分割更加准确，从而更精确的计量白细胞的数量。

技术领域

本发明涉及一种基于图像的白细胞计数方法，同时本发明还涉及一种白细胞的计数系统。

背景技术

白细胞数量作为某些疾病指征，对疾病诊断有着重要的临床意义。物理法、物理-化学法及图像分析法是目前白细胞分类计数仪主要方法。虽然这几种方法下的自动计数仪都能够快速准确的对白细胞进行计数，但还存在设备笨重、价格昂贵、操作专业度高、以及不易维护等特点，不适合基层医疗卫生机构和移动医疗的需要，在应用领域上存在很大局限性。对于基于图像的白细胞粘连分割计数方法，主要集中于40倍-100倍显微镜下白细胞分割技术研究，现有技术主要有以下几种:通过提取细胞核来识别计数白细胞,通过训练模型机器学习的方式来实现白细胞分割；通过利用白细胞形态学及边界信息，实现白细胞分割；或者通过边界链码凹凸性来实现粘连细胞分割。

上述方法还存在着以下缺点：便携式设备中显微镜多数只有4-20倍。这种情况下，图像上无法分清细胞核区域，基于细胞机器模型也很难构建；在4-20倍显微镜下，白细胞的边界模糊，数量多，基于形态学边界提取的方法还存在着精度低，无法识别粘连细胞的情况，B-snake模型迭代收敛太慢，耗时长；粘连细胞边界模糊，边界凹凸点判别困难，判别误差大。综上所述，应用上述各种方法无法获取精确的细胞分割，无法完整的分离粘连细胞，存在计数准确性低的问题。

发明内容

本发明的目的在于为了解决上述问题，提供了一种快速而又保证高精度计数白细胞的方法和系统。

本发明提供一种基于图像的白细胞计数方法，包括以下步骤：

步骤S1：采集血样图像；

步骤S2：去除图像噪声；

步骤S3：细胞区域粗分割，所述的区域分割步骤为：

对去除噪声的图像设置自适应活动轮廓；

求取所述轮廓中图像空间上每个元素的模糊相似矩阵与聚类中心的距离平方和；

获取不同类别区间隶属度，实现白细胞区域分割；

步骤S4：获取粘连细胞数目，具体步骤为：

获取三维灰度图像峰峰值确定细胞数目；

步骤S5：获取白细胞总数，具体计算步骤为：

经粗分割筛选出粘连细胞区域，曲面拟合定位出粘连细胞个数；

则图像上总的细胞数目N_total通过如下公式计算：

N_total＝N_single+N_more

其中，N_single为未粘连单一细胞个数；N_more为经过曲面拟合峰值计数后粘连细胞总数。

一种基于图像的白细胞计数方法，其中在获取步骤S1的图像前，还包括如下步骤：

用台盼蓝对血样中白细胞染色；

再用红细胞裂解液裂解掉血样中的红细胞。

一种基于图像的白细胞计数方法，其中步骤S2的具体步骤包括：

对图像进行高斯平滑，剔除噪声；