[发明专利]语音验证方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种身份验证方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待验证语音信息和相应的用户标识；从该待验证语音信息中提取待验证的声纹特征和待验证文本；获取当前场景类型；查询与该当前场景类型匹配、且与该用户标识对应的特征模型；通过该特征模型，将该待验证文本转换为参考声纹特征；比较该待验证的声纹特征和该参考声纹特征，得到语音验证结果；当该语音验证结果表示验证通过时，则根据该待验证的声纹特征对该特征模型进行再训练；使用再训练后的特征模型更新与该当前场景类型匹配、且与该用户标识对应的特征模型。采用本方法能够在用户声音发生变化时，也能够识别出用户本人的声音，进而提高语音验证的召回率。

技术领域

本申请涉及语音识别技术领域，特别是涉及一种语音验证方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

由于每两个人的生物特征都不相同，因此通过识别用户的生物特征，可以准确的确认用户的身份。识别人体的生物特征需要精密度高的传感器，而这些精密度高的传感器一般而言体积都较大。

目前，随着传感器元件的技术得到飞速的提升，传感器元件的精度、体积和价格都得到了长足的进步，因此在移动终端上也可以实现通过识别生物特征来验证用户身份的方法。而识别用户的声纹就是传统技术中较为常见的一种验证方法。

然而，传统技术中的语音验证方法仅能够保证用户的声音不变的情况下验证成功，在用户声音出现变化时，都会使得传统的语音验证方法失效，验证的召回率很低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在不同场景下成功验证的语音验证方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种语音验证方法，包括：

获取待验证语音信息和相应的用户标识；

从该待验证语音信息中提取待验证的声纹特征和待验证文本；

获取当前场景类型；

查询与该当前场景类型匹配、且与该用户标识对应的特征模型；

通过该特征模型，将该待验证文本转换为参考声纹特征；

比较该待验证的声纹特征和该参考声纹特征，得到语音验证结果；

当该语音验证结果表示验证通过时，则根据该待验证的声纹特征对该特征模型进行再训练；

使用再训练后的特征模型更新与该当前场景类型匹配、且与该用户标识对应的特征模型。

在一个实施例中，该获取待验证语音信息和相应的用户标识，包括：

获取身份验证指令；

响应于该身份验证指令，获取用户标识；

查询对应于该用户标识预配置的文本；

当未查询到该文本时，随机生成文本；

反馈随机生成的该文本；

采集与反馈的该文本相匹配的待验证语音信息。

在一个实施例中，该从该待验证语音信息中提取待验证的声纹特征和待验证文本，包括：

解析该待验证语音信息，得到相应的声波信号；

将该声波信号分帧，得到每一帧的声波信号；

对该每一帧的声波信号进行傅立叶变换，得到相应的频谱；

从该频谱中提取单帧声纹特征；

根据每一帧的单帧声纹特征生成该待验证语音信息的声纹特征；

将该声纹特征转化为待验证文本。