[发明专利]基于深度学习的软件界面自动测试云平台装置及测试方法

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的软件界面自动测试云平台装置，包括若干台用户终端和云服务器，用户终端包括Web浏览器和自动截屏模块，云服务器包括Web服务器、数据库、深度神经网络模型、截图接收模块、网络爬虫模块，Web浏览器和Web服务器通讯连接，自动截屏模块与截图接收模块连接，截图接收模块与网络爬虫模块分别连接到数据库，数据库分别与Web服务器和深度神经网络模型连接。测试方法，包括以下步骤：(1)自动截图，并对截图进行美观程度的标记；(2)进行深度神经网络模型的训练；(3)使对新输入的软件界面图像进行评测，评价其美观程度。本发明能够实现将不同的软件界面根据美观程度进行自动分类，省时省力，效率高效。

技术领域

本发明涉及一种云平台装置，具体是一种基于深度学习的软件界面自动测试云平台装置及测试方法。

背景技术

界面测试(简称UI测试)，测试用户界面的功能模块的布局是否合理、整体风格是否一致、各个控件的放置位置是否符合客户使用习惯，此外还要测试界面操作便捷性、导航简单易懂性，页面元素的可用性，界面中文字是否正确，命名是否统一，页面是否美观，文字、图片组合是否完美等。

传统的软件界面测试主要以人工为主，费时费力，并存在重复测试等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于深度学习的软件界面自动测试云平台装置及测试方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于深度学习的软件界面自动测试云平台装置，包括若干台用户终端和云服务器，每台所述用户终端包括Web浏览器和自动截屏模块，所述云服务器包括Web服务器、数据库、深度神经网络模型、截图接收模块、网络爬虫模块，所述Web浏览器和Web服务器通讯连接，所述自动截屏模块与截图接收模块连接，所述截图接收模块与网络爬虫模块分别连接到数据库，所述数据库分别与Web服务器和深度神经网络模型连接，所述网络爬虫模块与图像搜索引擎连接。

作为本发明进一步的方案：所述自动截屏模块部署于用户终端，截取用户在使用软件时的不同界面，并上传到云服务器。

作为本发明再进一步的方案：所述截图接收通信模块部署于云服务器，收取由用户终端自动截屏模块上传的图像，并将图像存入文件系统，将图像信息存入数据库。

作为本发明再进一步的方案：所述Web服务器部署于云服务器，用于向用户展示界面图像，并接收用户对界面的评价。

作为本发明再进一步的方案：所述网络爬虫模块部署于云服务器，利用Internet上的图像搜索引擎，进行软件界面图像的下载，并将爬取的图像存入文件系统，将图像信息存入数据库。

作为本发明再进一步的方案：所述数据库用于存储软件界面截图图像的信息，包括其编号、存储路径、对应的软件名称。

作为本发明再进一步的方案：所述深度神经网络模块完成基于图像的界面美观程度自动分类功能。

作为本发明再进一步的方案：所述的基于深度学习的软件界面自动测试云平台装置的测试方法，包括以下步骤：

(1)用户使用软件时进行自动截图，并对截图进行美观程度的标记；

(2)使用带标记的界面图像进行深度神经网络模型的训练；

(3)使用训练得到的深度神经网络模型，对新输入的软件界面图像进行评测，评价其美观程度。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明能够实现将不同的软件界面根据美观程度进行自动分类。本发明基于深度学习技术，对软件进行界面测试，省时省力，效率高效。

附图说明

图1为基于深度学习的软件界面自动测试云平台装置的结构示意图。

具体实施方式