[发明专利]监控视频下基于ROI拉普拉斯算法的图像质量评价方法

权利要求书

1.一种监控视频下基于ROI拉普拉斯算法的图像质量评价方法，其特征在于，

包括如下步骤：

a)将摄像头采集的图像进行灰度化处理，在灰度化的图像上运用边缘算法获取图像中目标边缘，对图像进行二值化处理，获取二值化图像，在目标边缘的二值化图像中使用轮廓查找算法获取前景目标候选区域；

b)统计前景目标候选区域的面积大小，并按面积从大到小的顺序进行排序，选取面积大的2-5个前景目标候选区域作为候选感兴趣区域；

c)在候选感兴趣区域中分别计算其距离图像中心点的距离，选择距离最近的候选感兴趣区域作为感兴趣区域；

d)对采集的图像进行区域划分，将图像平均分为N个区域，并对每个区域进行编号，获取每个区域中心点坐标；

e)分别计算感兴趣区域到N个区域的距离，将距离感兴趣区域最近的区域作为感兴趣矩形区域；

f)计算感兴趣矩形区域到另外N-1个区域的距离；

g)根据公式计算感兴趣矩形区域之外N-1个区域的各自的分配权值weight_i，式中i为区域编号，r_i为该区域到前景目标的距离，为所有区域距离之和；

h)对采集的图像运用拉普拉斯算法，获取拉普拉斯图像，按步骤d)的区域划分法将拉普拉斯图像平均分为N个区域，并对每个区域进行编号；

i)将步骤g)中的图像分配权值与步骤h)中拉普拉斯图像中对应区域按公式score_i＝weight_i*sum_i计算区域分值score_i，式中sum_i为一个区域内的像素值的和；

j)根据公式计算图像质量得分imagescore，式中n为图形行数，m为图像列数

k)根据图像质量得分imagescore对图像质量进行评价。

2.根据权利要求1所述的监控视频下基于ROI拉普拉斯算法的图像质量评价方法，其特征在于：步骤k)中当imagescore小于12时，系统判定时间为夜晚，不进行评价；当imagescore大于系统历史记录中最高分数值时，系统更新最高分数，并输出图形质量为优；当imagescore小于最高分数且大于最高分数的3/4时，系统输出图形质量为优；当imagescore小于最高分数的3/4且大于最高分数的1/2时，系统输出图形质量为良；当imagescore小于最高分数的1/2时，系统输出图形质量为差。