[发明专利]户型特征的自动提取方法、系统、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201810023786.7 申请日: 2018-01-10
公开(公告)号: CN108304848B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 李志琴;张玥;朱毅;刘文;宋鑫;吴志奇 申请(专利权)人: 贝壳找房(北京)科技有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 户型 特征 自动 提取 方法 系统 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种户型特征的自动提取方法、系统、电子设备和存储介质,自动提取方法包括:读取目标户型图像的矢量信息;将所述目标户型图像的矢量信息输入预设的户型特征提取模型中,得到对应所述目标户型图像的特征标签,其中,所述户型特征提取模型中存储有各矢量信息与特征标签之间的一一对应关系;根据预设的评分规则,对所述目标户型图像的各个特征标签进行打分,并统计所述目标户型图像的全部特征标签的分数,得到所述目标户型图像的总评分;以及,输出所述目标户型图像的特征标签及总评分。本发明能够高效、准确且自动地提取户型的各种特征,进而能够有效降低人力和时间成本。

技术领域

本发明涉及特征提取技术领域,具体涉及一种户型特征的自动提取方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

用户在挑选户型时,通常最注重的就是户型特征,例如户型的采光要好,通风流畅,最好能有穿堂风,朝向的选择通常以朝南最佳,朝东西次之,朝北最次,除了朝向,窗景也非常重要,以及客厅卧室分离,厨房餐厅分离,但要相互挨着,户门不宜直接对着客厅等。

目前,对户型的关键特征的提取,比如对南北通透、户型方正、全明格局等特征的提取目前还处在人工提取的阶段,完全凭借人的经验或肉眼识别一个户型可能具备何种特征标签,然后人工记录结果,并存入数据库。

但上述方法存在人工提取户型特征费时,费力、描述一个户型的特征有很几十种,依靠人眼识别,容易造成特征提取遗漏,以及,有些户型的特征判定条件复杂,依靠人工,容易造成特征提取不准确的问题。

发明内容

针对现有技术中的问题,本发明提供一种户型特征的自动提取方法、系统、电子设备和存储介质,能够高效、准确且自动地提取户型的各种特征,进而能够有效降低人力和时间成本。

为解决上述技术问题,本发明提供以下技术方案:

第一方面,本发明提供一种户型特征的自动提取方法,所述自动提取方法包括:

读取目标户型图像的矢量信息;

将所述目标户型图像的矢量信息输入预设的户型特征提取模型中,得到对应所述目标户型图像的特征标签,其中,所述户型特征提取模型中存储有各矢量信息与特征标签之间的一一对应关系;

根据预设的评分规则,对所述目标户型图像的各个特征标签进行打分,并统计所述目标户型图像的全部特征标签的分数,得到所述目标户型图像的总评分;

以及,输出所述目标户型图像的特征标签及总评分。

进一步地,在所述读取目标户型图像的矢量信息之前,所述自动提取方法还包括:

根据预获取的历史户型特征标签生成各类特征标签模块,其中,一个所述特征标签模块中存储有同一类型的特征标签;

将所述矢量信息输入各个特征标签解析模块中进行解析,使得各类特征标签模块对相应的特征进行提取,进而完成所述户型特征提取模型的建立;

以及,存储所述户型特征提取模型。

进一步地,所述特征标签模块的类型包括:格局特征标签模块、朝向特征标签模块和功能配套特征标签模块。

进一步地,所述读取目标户型图像的矢量信息,包括:

接收用户端发送的用于标识目标户型所在楼盘的第一识别码;

根据所述第一识别码在预存储的户型数据库中调取对应楼盘的全部目标户型图像;

以及,读取所述目标户型图像的矢量信息。

进一步地,所述读取目标户型图像的矢量信息,包括:

接收用户端发送的用于标识目标户型的第二识别码;

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