[发明专利]户型特征的自动提取方法、系统、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201810023786.7 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108304848B | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 李志琴;张玥;朱毅;刘文;宋鑫;吴志奇 | 申请(专利权)人: | 贝壳找房(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 户型 特征 自动 提取 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种户型特征的自动提取方法,其特征在于,所述自动提取方法包括:
读取目标户型图像的矢量信息;
将所述目标户型图像的矢量信息输入预设的户型特征提取模型中,得到对应所述目标户型图像的特征标签,其中,所述户型特征提取模型中存储有各矢量信息与特征标签之间的一一对应关系;
根据预设的评分规则,对所述目标户型图像的各个特征标签进行打分,并统计所述目标户型图像的全部特征标签的分数,得到所述目标户型图像的总评分;
以及,输出所述目标户型图像的特征标签及总评分;
其中,将所述目标户型图像的矢量信息输入预设的户型特征提取模型中,得到对应所述目标户型图像的特征标签具体包括:
根据所述目标户型图像的矢量信息进行解析,获得包含户型基本信息及分间信息的语义树;
根据所述包含户型基本信息及分间信息的语义树进行特征提取,获取对应所述目标户型图像的特征标签。
2.根据权利要求1所述的自动提取方法,其特征在于,在所述读取目标户型图像的矢量信息之前,所述自动提取方法还包括:
根据预获取的历史户型特征标签生成各类特征标签模块,其中,一个所述特征标签模块中存储有同一类型的特征标签;
将所述矢量信息输入各个特征标签模块中进行解析,使得各类特征标签模块对相应的特征进行提取,进而完成所述户型特征提取模型的建立;
以及,存储所述户型特征提取模型。
3.根据权利要求2所述的自动提取方法,其特征在于,所述特征标签模块的类型包括:格局特征标签模块、朝向特征标签模块和功能配套特征标签模块。
4.根据权利要求1所述的自动提取方法,其特征在于,所述读取目标户型图像的矢量信息,包括:
接收用户端发送的用于标识目标户型所在楼盘的第一识别码;
根据所述第一识别码在预存储的户型数据库中调取对应楼盘的全部目标户型图像;
以及,读取所述目标户型图像的矢量信息。
5.根据权利要求1所述的自动提取方法,其特征在于,所述读取目标户型图像的矢量信息,包括:
接收用户端发送的用于标识目标户型的第二识别码;
对所述第二识别码进行识别,确定对应的目标户型所在楼盘;
在预存储的户型数据库中调取对应楼盘的全部户型图像;
根据所述第二识别码在对应楼盘的全部户型图像中确定对应所述目标户型的目标户型图像;
以及,读取所述目标户型图像的矢量信息。
6.一种户型特征的自动提取系统,其特征在于,所述自动提取系统包括:
矢量信息读取单元,用于读取目标户型图像的矢量信息;
特征标签提取单元,用于将所述目标户型图像的矢量信息输入预设的户型特征提取模型中,得到对应所述目标户型图像的特征标签,其中,所述户型特征提取模型中存储有各矢量信息与特征标签之间的一一对应关系;
评分单元,用于根据预设的评分规则,对所述目标户型图像的各个特征标签进行打分,并统计所述目标户型图像的全部特征标签的分数,得到所述目标户型图像的总评分;
特征标签及总评分输出单元,用于输出所述目标户型图像的特征标签及总评分;
所述特征标签提取单元具体用于根据所述目标户型图像的矢量信息进行解析,获得包含户型基本信息及分间信息的语义树;根据所述包含户型基本信息及分间信息的语义树进行特征提取,获取对应所述目标户型图像的特征标签。
7.根据权利要求6所述的自动提取系统,其特征在于,所述自动提取系统还包括:
特征标签模块生成单元,用于根据预获取的历史户型特征标签生成各类特征标签模块,其中,一个所述特征标签模块中存储有同一类型的特征标签;
户型特征提取模型建立单元,用于将所述矢量信息输入各个特征标签模块中进行解析,使得各类特征标签模块对相应的特征进行提取,进而完成所述户型特征提取模型的建立;
户型特征提取模型存储单元,用于存储所述户型特征提取模型。
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