[发明专利]一种移动终端数据归类的方法

说明书

本发明的技术方案包括一种移动终端数据归类的方法，其特征在于，该方法包括：A.在应用程序发布测试前设置日常使用人数阈值；B.获取应用程序按版本归类时的所有用户数据，并计算多个版本日使用人数的实时数据；C.根据所述步骤B获取多个版本的日常使用数据，根据版本对应的日常使用人数对用户数据进行划分和标记，以及，进行发送；D.对标记为测试数据进行解析并进行分类统计，进而使用交互界面进行展示。本发明的有益效果为：只将测试数据进行归类与展示，能有效地避免不关数据的干扰，能将问题提早发现并解决，减少了人力和物力的花销。

技术领域

本发明涉及一种移动终端数据归类的方法，属于计算机移动终端领域。

背景技术

为了更早地发现移动应用在使用中的问题或表现，越来越多的应用通过收集用户使用数据的方式来分析用户行为，而大部分的分析平台或方法，最小的分析单元是按发布版本区分。这样就不大适合在测试期间发现一些已经暴露的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的技术方案提供了一种移动终端数据归类的方法，用于有效地将测试版本的用户数据进行归类。

本发明的技术方案一种移动终端数据归类的方法，其特征在于，该方法包括：A.在应用程序发布测试前设置日常使用人数阈值；B.获取应用程序按版本归类时的所有用户数据，并计算多个版本日使用人数的实时数据；C.根据所述步骤B获取多个版本的日常使用数据，根据版本对应的日常使用人数对用户数据进行划分和标记，以及，进行发送；D.对标记为测试数据进行解析并进行分类统计，进而使用交互界面进行展示。

根据所述的移动终端数据归类的方法，其中日常使用人数阈值为版本历史测试的阈值人数或自定义设置的人数。

根据所述的移动终端数据归类的方法，其中步骤B还包括：获取以版本归类所有用户的所有用户数据，进一步，将所有用户数据划分为以子版本作为分类依据进行对应的分类，将分类号的用户数据进行发送。

根据所述的移动终端数据归类的方法，其中步骤C还包括：根据获取多个版本的日常使用数据，若日常使用人数大于或等于预设的人数阈值则将对应版本的用户数据作为非测试数据；若日常使用人数小于预设的人数阈值则将对应版本的用户数据作为测试数据并标记，以及，进行发送。

根据所述的移动终端数据归类的方法，其中步骤D还包括：对测试进行分类统计时，使用统一入口将带有测试标记的数据进行归类并进行展示。

本发明的有益效果为：对于在测试阶段就已经暴露的问题，如果不加以独立分析，很可能淹没在海量的正式版数据中，该方法只将测试数据进行归类与展示，能有效地避免不关数据的干扰，能将问题提早发现并解决，减少了人力和物力的花销。

附图说明

图1所示为根据本发明实施方式的总体流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。本发明的移动终端数据归类的方法适用于移动终端测试数据的采集和分类。

图1所示为根据本发明实施方式的总体流程图。其具体如下：

A.在应用程序发布测试前设置日常使用人数阈值；B.获取应用程序按版本归类时的所有用户数据，并计算多个版本日使用人数的实时数据；C.根据所述步骤B获取多个版本的日常使用数据，根据版本对应的日常使用人数对用户数据进行划分和标记，以及，进行发送；D.对标记为测试数据进行解析并进行分类统计，进而使用交互界面进行展示。

根据上述实施步骤，本发明的技术方案提供了一个对应的实施例，其具体如下所示：

假设本周四需要发布的新应用程序版本为v1.2，并且该版本发布前，一般都会测试不超过50款设备，安全起见，可将使用人数设定为60：