[发明专利]一种肿瘤图像分析处理方法和装置

权利要求书

1.一种肿瘤图像分析处理方法，其特征在于，包括：

将超声成像的硬度信息与光声成像提供的血氧信息结合，以对肿瘤图像进行分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将超声成像的硬度信息与光声成像提供的血氧信息结合，以对肿瘤图像进行分析，具体包括：

通过超声剪切波弹性成像技术获取被检测部位的弹性图像；

获取被检测部位的B超图像，提取B超图像中肿瘤的边缘轮廓信息，融合到弹性图像上分割出病变区域；

从融合后的图像中量化和提取出用以评价肿瘤的属性的弹性特征参数群和弹性模量的多参数值；

通过光声成像技术对检测部位进行探测，根据探测结果与弹性特征参数群评价的属性互相验证。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述弹性特征参数群包括：感兴趣区域的弹性模量平均值和标准差、病变区域的平均值和标准差、周围组织区域的平均值和弹性比值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，弹性模量的多参数值包括弹性模量平均值、最大值、最小值和标准差。

5.一种肿瘤图像分析处理装置，其特征在于，所述装置用于将超声成像的硬度信息与光声成像提供的血氧信息结合，以对肿瘤图像进行分析。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于通过超声剪切波弹性成像技术获取被检测部位的弹性图像；

图像融合模块，用于获取被检测部位的B超图像，提取B超图像中肿瘤的边缘轮廓信息，融合到弹性图像上分割出病变区域；

弹性特征参数群提取模块，用于从融合后的图像中量化和提取出用以评价肿瘤的属性的弹性特征参数群；

验证模块，用于通过光声成像技术对检测部位进行探测，根据探测结果与弹性特征参数群评价的属性互相验证。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述弹性特征参数群包括：感兴趣区域的弹性模量平均值和标准差、病变区域的平均值和标准差、周围组织区域的平均值和弹性比值。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，弹性模量的多参数值包括弹性模量平均值、最大值、最小值和标准差。