[发明专利]汽轮发电机组的模糊自适应分数阶PID转速调节方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810001261.3 申请日: 2018-01-02
公开(公告)号: CN108181803A 公开(公告)日: 2018-06-19
发明(设计)人: 李创;唐荣年;陈凯;魏鹏娜 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G05B11/42 分类号: G05B11/42;G05B13/04;G05D13/62;F01D17/00
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 文芳
地址: 570208 *** 国省代码: 海南;46
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 汽轮发电机组 分数阶 自适应 模糊控制器 模糊 转速调节 转速调节系统 转速变化率 阀门开度 机理建模 建立系统 离线参数 系统模型 在线整定 输出 近似 数字化
【权利要求书】:

1.一种汽轮发电机组的模糊自适应分数阶PID转速调节方法,其特征在于包括:

第一步骤:对汽轮发电机组转速调节系统进行近似机理建模,以建立系统模型;

第二步骤:针对汽轮发电机组设计三个模糊控制器;

第三步骤:针对三个模糊控制器进行分数阶PID控制器的数字化实现;

第四步骤:利用分数阶PID控制器,在建立的系统模型上确立模糊自适应分数阶PID控制器的离线参数;

第五步骤:以汽轮发电机组的转速及转速变化率作为三个模糊控制器的输入,输出分别在线整定分数阶PID控制器的参数,然后基于输出的参数通过所确立的模糊自适应分数阶PID控制器来控制汽轮发电机组的阀门开度。

2.根据权利要求1所述的汽轮发电机组的模糊自适应分数阶PID转速调节方法,其特征在于还包括第六步骤:进行模糊自适应分数阶PID控制器的PLC实现。

3.根据权利要求1或2所述的汽轮发电机组的模糊自适应分数阶PID转速调节方法,其特征在于,近似机理建模包括:

电液转换器建模:

建立功率放大器输出电流I与输入电压U的数学模型:

I=KaU

式中I为输出电流;Ka为放大器增益;U为输入电压;

将伺服阀建模为二阶振荡环节:

式中xv为活塞位置,ωn为电液转换器的固有频率,ζ为电液转换器的阻尼比,I*=I/Isat,为标准输入电流,Isat为力矩马达最大饱和电流;

油动机建模:

建立模型

式中,Q1为油动机的其中一个液压缸流量,Cd为油口的流量系数,w为油口宽度,Ps为进油压力,Pr为回油压力,ρ为油的密度,xv为滑阀位移;

建立液压缸流量的动态方程为:

式中,A为活塞横截面积;

由此得到

汽轮机建模:

汽轮机包括两个蓄能部分,一个是蒸汽容积,一个是汽轮机转子;容积方程经过近似推导后得到

式中,ρ为室内气体密度,μt为汽轮机阀门开度,V为蒸汽室体积,p为蒸汽压力,k1,k2,n为常数系数;

转子的功率平衡方程为

式中,J为转子的转动惯量,ω为转子的角速度,PT为汽轮机功率,PL为外部负载功率。

4.根据权利要求1或2所述的汽轮发电机组的模糊自适应分数阶PID转速调节方法,其特征在于,设计三个模糊控制器包括:执行模糊规则的设计,然后利用模糊规则将实际测得的精确量通过量化因子变换成模糊量,根据模糊规则对模糊输入量进行模糊推理得到模糊控制量,最后乘以比例因子得到控制输出。

5.根据权利要求4所述的汽轮发电机组的模糊自适应分数阶PID转速调节方法,其特征在于,模糊规则包括:当转速偏差较大时,应使得Kp增大,Kd减小,同时对Ki加以限制依避免出现超过预定范围的超调;当转速偏差处于中间范围时,通过控制Kp、Ki的大小来控制超调;当转速偏差处于预定小范围时,使得Kp、Kd增大。

6.根据权利要求1或2所述的汽轮发电机组的模糊自适应分数阶PID转速调节方法,其特征在于,在第三步骤,采用有理函数近似法中的Oustaloup法对分数阶微分算子进行处理,利用整数阶微分算子逼近分数阶微分算子,将一般的分数阶系统转化为近似整数阶系统;并且,Outstaloup法所设计的分数阶微积分算子的近似连续滤波器为:

其中,为滤波器的零点和极点。

7.一种汽轮发电机组的模糊自适应分数阶PID转速调节系统,包括:转速传感器、控制器、电液转换器和油动机;其中转速传感器用于实时测量汽轮机的转速,并将转速信号传送给控制器;控制器执行根据权利要求1至6之一所述的汽轮发电机组的模糊自适应分数阶PID转速调节方法,通过对转速输入的处理运算,输出电压信号传送给电液转换器;电液转换器执行电液信号转换处理和功率放大处理,将控制器传输过来的电压信号转化成机械位移信号并加以放大;油动机则借由位移变化引起的油差使得汽轮机执行调门动作,从而改变进入汽轮机的蒸汽流量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海南大学,未经海南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810001261.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top