[发明专利]生长状况或病虫害发生状况的预测系统、方法以及程序

说明书

本发明的目的在于提供一种系统，通过考虑图像解析来对田地中的将来的生长状况、病虫害进行预测。本发明的系统包括：图像获取单元，获取拍摄到田地的图像；检测单元，对图像进行解析，检测对象物的生长状况；环境信息获取单元，获取田地的现在的环境信息；过去环境信息获取单元，获取作为田地中的对象物的过去的环境信息的过去环境信息；以及预测单元，基于检测到的生长状况、现在的环境信息以及过去环境信息，对将来的生长状况进行预测。

技术领域

本发明涉及一种生长状况或病虫害发生状况的预测系统、方法以及程序。

背景技术

近年来，对农作物的生长状况、病虫害发生状况进行预测的技术取得了进步。

例如提供了一种预测农作物的生长状况的系统，用于抑制农作物的品质、产量的偏差(专利文献1)。此外，提供了一种用于详细地掌握与病虫害有关的信息的系统(专利文献2)。

即，在专利文献1中，提出了一种田地管理方法，获取与气候、温度、风、霜、害虫、土壤成分、农作物数量以及日照量相关的信息，基于这些信息对生长状况进行预测并运用于田地的管理，由此，不依赖栽培者的直觉、经验而不产生偏差。

此外，在专利文献2中，提出了一种系统，用于使与农业经营者栽培的农作物一致的农作物相关的病虫害发生预报与栽培该农作物的地域的图像一并显示，由此，详细地掌握仅与自身栽培的农作物有关的信息。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2016－49102号公报

专利文献2：日本特开2016－167214号公报

发明内容

发明所要解决的问题

然而，在专利文献1和专利文献2所述的系统中，不能结合农作物的图像解析来检测现在的生长状况、病虫害发生状况并运用于预测。

即，对于获知农作物的实际的状况而言，拍摄田地是能最直接地掌握的方法，为了预测将来的成长，需要尽可能准确地掌握现状的状态。

此外，在获知农作物的病虫害发生状况时，拍摄田地也是能最直接地掌握状况和程度的方法，为了对将来的病虫害损害进行预测，需要尽可能准确地掌握现状的损害状况。

本发明是鉴于这样的问题而完成的，其目的在于得到一种系统、方法以及程序，通过考虑图像解析来对田地中的将来的生长状况、病虫害进行预测。

用于解决问题的方案

本发明的发明者们为了实现上述的课题，反复进行深入研究的结果是，发现通过在现在的环境信息和过去的环境信息之外使用拍摄到田地的图像的解析结果，能解决上述的课题，从而完成了本发明。具体而言，在本发明中，提供以下这样的方案。

(1)本发明是一种生长状况预测系统，对田地中的生长状况进行预测，具备：图像获取单元，获取拍摄到所述田地的图像；检测单元，对所述图像进行解析，检测对象物的生长状况；环境信息获取单元，获取所述田地的现在的环境信息；过去环境信息获取单元，获取作为所述田地中的对象物的过去的环境信息的过去环境信息；以及预测单元，基于所述检测到的生长状况、所述现在的环境信息以及所述过去环境信息，对将来的生长状况进行预测。

(2)此外，本发明是(1)所述的生长状况预测系统具备：应对方法显示单元，基于所述预测的结果，显示应对方法。

(3)此外，本发明是(1)所述的生长状况预测系统，其中，所述环境信息获取单元获取的环境信息是指田地的累计温度、累计雨量以及累计日照量。

(4)此外，本发明是(1)所述的生长状况预测系统，其中，所述预测单元根据输入所述过去环境信息而学习到的结果进行预测。