[发明专利]电池功率状态估计方法和电池状态监测系统在审
申请号: | 201780087967.X | 申请日: | 2017-03-06 |
公开(公告)号: | CN110383094A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 埃斯特班·杰尔索 | 申请(专利权)人: | 沃尔沃卡车集团 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36;B60L58/10;H01M10/48;H02J7/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 王伟;高伟 |
地址: | 瑞典,*** | 国省代码: | 瑞典;SE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 估计模型 电池状态监测系统 计算机程序 电池 电动车辆 输出电压 测量 计算机可读介质 测量电池 程序代码 充电状态 错误估计 电池功率 电池模型 电池状态 功率状态 状态估计 监测 | ||
1.一种用于估计(用于电动车辆的)电池(6)的功率状态(SOP)的方法,所述方法包括:
-测量所述电池的温度(Tm)和所述电池的输出电压
-接收基于电池模型的充电状态(SOC)估计;
-提供所述电池的SOP估计模型(M),所述SOP估计模型(M)包括测量到的所述温度(Tm)和测量到的所述输出电压
其特征在于
-所述SOP估计模型(M)还包括对于测量到的参数和/或所估计的参数的误差的参数错误估计(Pf);并且
所述方法还包括基于电池的所述SOP估计模型(M)来估计所述SOP。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述充电状态(SOC)估计是基于包括电池单体容量、欧姆电阻和电池单体电容的电池模型。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法,其中
测量到的所述电压的误差是基于电压传感器(5)中的误差,例如电压传感器(5)中的偏移或漂移。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法,其中,所述SOP估计模型(M)被公式化为约束满足问题(CSP),并且通过基于区间的技术、或者基于可达性分析和集合不变量理论来求解。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述SOP估计模型(M)基于由以下表达式描述的电池单体:
所述输出电压被定义为
y(k)=OCV(x2(k))-R0(i(k))+x1(k)+v(k)
并且
CSP被表示为:CSP=(V,D,C(z)),其中
(1)V={z1,...,zn},一组数字变量,
(2)D={Z1,...,Zn},一组域,其中,Zi是一组数值,所述Zi是与所述变量zi相关联的域,
(3)C(z)={C1(z),...,Cm(z)},一组约束,其中,约束Ci(z)由关联所考虑的一组变量的数值关系(方程、不等式、包含等)确定;
其中,CSP的解,即,解(CSP=(V,D,C(z))),是能够满足所有约束Ci∈C的数值变量的集合∑。
6.根据权利要求5所述的方法,其中∑={z∈Z|Ci(z)成立}假设在可用的时间步长k处的估计状态向量,即x1(k)和x2(k),
其中,带有R0和Cn的不确定性的、在1步长范围上的SOP估计CSP能够被表示为:
V=[x(k),x(k+1),ex(k),ey(k),i(k),i(k+1),R0,Cn}
x(k+1)=A·x(k)+B(Cn)·i(k)
其中,和是状态变量(前一示例中的SOC和RC电压)和电池端电压的估计向量,并且ex(k)和ey(k)代表与所述估计相关联的不确定性;并且
其中,所述不确定性被认为是未知的但是有界限的,并且I(k)和I(k+1)是未来的电池单体电流的域。
7.根据权利要求5或权利要求6所述的方法,其中,所述模型的参数C1、R1、R0,η和Cn是时变的,即,所述参数C1、R1、R0,η和Cn的值能够根据例如电池单体电流、温度和SOC而随时间改变。
8.根据权利要求5-7中的任一项所述的方法,其中还包括附加状态,以考虑到电池单体的温度预测。
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