[发明专利]电子设备及其控制方法

说明书

提供了一种用于控制电子设备的方法的方法。该方法获取根据条件设置要执行的动作的语音信息和图像信息，语音信息和图像信息是根据语音和行为生成的。该方法基于所获取的语音信息和所获取的图像信息，确定根据条件要检测的事件和根据动作要执行的功能。该方法确定至少一个检测资源以检测该确定的事件。并且响应于检测到满足条件的事件的至少一个检测资源，该方法根据该动作执行功能。

技术领域

半导体技术和无线通信技术的最新进展使得能够与各种对象进行通信，从而允许用户方便地控制事物。

另外，本公开涉及人工智能(AI)系统，其通过使用机器学习算法及其应用来模拟诸如人脑识别和确定的功能。

背景技术

物联网(IOT)是指包含通信功能的物联网，并且互联网的使用正在逐渐增加。在这种情况下，在IOT环境中操作的设备可以被称为IOT设备。

IOT设备可以检测周围的情况。近年来，IOT设备用于识别周围情况，因此，对向用户提供信息的情境感知服务的兴趣日益增长。

例如，在上下文识别服务中，如果基于用户设置的条件通过IOT设备识别满足用户条件的情况，则可以执行根据条件的特定功能。

通常，当用户设置条件时，用户需要根据功能逐个设置条件的详细项目和要执行的功能的详细项目。

例如，当设置打开抽屉的条件时，用户必须在抽屉中安装传感器，使用应用程序登记安装的传感器，并输入用于使用安装的传感器检测抽屉打开的详细条件。

最近，实现人类智能的人工智能系统已被用于各种领域。与现有的基于规则的智能系统不同，人工智能系统是机器自身学习、判断并变得更智能的系统。人工智能系统显示出更好的识别能力和对用户偏好的改进感知，因此，现有的基于规则的智能系统越来越多地被基于深度学习的人工智能系统所取代。

人工智能技术包括机器学习(例如，深度学习)和利用机器学习的元素技术。

机器学习是一种算法技术，它自己对输入数据的特征进行分类/学习。元素技术是使用诸如深度学习之类的机器学习算法来模拟诸如人类大脑的识别和确定之类的功能的技术。元素技术包括语言理解、视觉理解、推理/预测、知识表示、运动控制等。

应用人工智能技术的各个领域如下。

语言理解是用于识别、应用和处理人类语言/字符的技术，包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、查询/响应、语音识别/合成等。

推断预测是用于确定信息、逻辑推断的技术，并且包括基于知识/概率的预测、优化预测、基于偏好的计划和推荐。

视觉理解是一种用于识别和处理对象作为人类视觉的技术，包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解和图像增强。

推断预测是用于判断和逻辑推断和预测信息的技术，包括基于知识/概率的推理、优化预测、偏好基础计划、推荐等。

知识表示是将人类体验信息自动化为知识数据的技术，包括知识构建(数据生成/分类)和知识管理(数据利用)。

运动控制是用于控制车辆的自主行驶和机器人的运动的技术，并且包括运动控制(导航、碰撞、行驶)、操作控制(行为控制)。

发明内容

【技术问题】

本公开的目的是提供一种方法，用于用户根据条件容易且快速地设置要执行的动作，并且当满足设置条件时根据条件执行动作。

【技术方案】