[发明专利]利用信号变化量数据集的样品内的目标分析物质检测方法有效
| 申请号: | 201780048113.0 | 申请日: | 2017-06-02 |
| 公开(公告)号: | CN109923613B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
| 发明(设计)人: | 千钟润;李荣祚;H·B·李 | 申请(专利权)人: | SEEGENE株式会社 |
| 主分类号: | G16B40/00 | 分类号: | G16B40/00 |
| 代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 郑天松 |
| 地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 利用 信号 变化 数据 样品 目标 分析 物质 检测 方法 | ||
1.一种样品内的目标分析物质检测方法,其特征在于,包括:
步骤(a),提供与目标分析物质有关的数据集,
上述数据集从利用信号发生单元对上述目标分析物质进行的信号发生反应中获取,
上述数据集包含包含多个周期及上述信号发生反应的多个信号值的多个数据点;且
上述周期是反应单位的反复次数,所述反应单位包括:
目标核酸分子的变性、
目标核酸分子与引物的退火、及
引物的延伸;
步骤(b),利用上述数据集的多个信号值获取各个周期中的信号变化量来提供信号变化量数据集,上述信号变化量数据集包含包含多个周期及上述多个周期中的多个信号变化量的多个数据点;
步骤(c),利用上述信号变化量数据集的信号变化量获取各个周期中的累积值来提供重建的数据集,上述重建的数据集包含包含多个周期及上述多个周期中的多个累积值的多个数据点;以及
步骤(d),利用上述重建的数据集来检测样品内的目标分析物质。
2.根据权利要求1所述的样品内的目标分析物质检测方法,其特征在于,各个上述周期中的累积值根据与累积起始周期(CSC)的号码有关的各个周期的号码(Xi),通过以下的计算方法中的一个来计算,
上述累积起始周期为在上述信号变化量数据集的周期中选择的周期,
计算法-1:在上述各个周期的号码(Xi)大于累积起始周期(CSC)的号码的情况下,上述各个周期中的累积值通过对(i)累积起始值及(ii)从上述累积起始周期随后的周期至上述各个周期的信号转换量进行累积来计算,上述累积起始值为上述累积起始周期中的累积值,
计算法-2:在上述各个周期的号码(Xi)小于累积起始周期(CSC)的号码的情况下,上述各个周期中的累积值通过对(i)累积起始值及(ii)源于从上述各个周期随后的周期至上述累积起始周期的信号变化量的值进行累积来计算,
计算法-3:在上述各个周期的号码(Xi)与累积起始周期(CSC)的号码相同的情况下,上述累积起始值被指定为上述各个周期中的累积值。
3.根据权利要求1所述的样品内的目标分析物质检测方法,其特征在于,上述各个周期中的累积值通过累积从第一周期至上述各个周期的信号变化量来计算。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的样品内的目标分析物质检测方法,其特征在于,上述各个周期中的信号变化量选自由上述各个周期中的多个信号值的微分值、各个周期中的多个信号值的差分值、各个周期中的多个信号值的比率及在各个周期中通过执行线性回归分析来获取的斜率值组成的组中。
5.根据权利要求4所述的样品内的目标分析物质检测方法,其特征在于,上述各个周期中的累积值选自由各个周期中的多个微分值的累积值、各个周期中的多个差分值的累积值、各个周期中的多个比率的累积值及多个斜率值的累积值组成的组中。
6.根据权利要求1所述的样品内的目标分析物质检测方法,其特征在于,还包括对上述信号变化量数据集的至少一个信号变化量进行加工的步骤。
7.根据权利要求1所述的样品内的目标分析物质检测方法,其特征在于,上述步骤(a)的数据集为原始数据集、上述原始数据集的经过数学加工的数据集、上述原始数据集的标准化的数据集或上述原始数据集的经过数学加工的数据集的标准化的数据集。
8.根据权利要求7所述的样品内的目标分析物质检测方法,其特征在于,上述标准化的数据集通过包括如下步骤的处理来提供:
步骤(i),提供用于修改上述原始数据集或上述原始数据集的经过数学加工的数据集的标准化系数的步骤,上述标准化系数利用基准值、基准周期及上述数据集来提供,上述基准周期选自上述数据集的多个周期,上述基准值为任意确定的值,通过确定与上述基准周期相对应的上述数据集的周期中的信号值与上述基准值之间的关系来提供上述标准化系数;以及
步骤(ii),通过获取将上述标准化系数适用于上述数据集的多个信号值而修改的多个信号值来提供标准化的数据集的步骤。
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