[发明专利]一种定量检测人脸肤质参量的方法、装置和智能终端

说明书

本申请实施例提供了一种定量检测人脸肤质参量的方法、装置和智能终端。其中，所述方法包括：获取人脸图像；截取所述人脸图像中与待检测的肤质参量对应的区域的图像，并记为原始图像；对所述原始图像进行图像处理获得二值图像，所述图像处理包括二值化处理；检测出所述二值图像中所有与所述肤质参量对应的黑色像素区块，记为有效区块集合；根据所述有效区块集合确定所述肤质参量的等级。通过上述技术方案，本申请实施例能够更加直观并且更加有针对性地给出待检测的人脸肤质参量的严重程度，增强检测结果的说服力，提升用户体验。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种定量检测人脸肤质参量的方法、装置和智能终端。

背景技术

人脸识别技术是一种通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴定的技术，其研究领域包括：身份识别、表情识别以及性别识别等。近年来，人们对美容护肤的关注度日益增强，人脸识别技术领域目前也基于该需求提出了一些通过识别图像中的人脸检测出一个人的皮肤肤质情况的方法。其中，以定量检测黑头的严重程度为例，该方法的具体实施方式包括：首先将原始面部图像区块转化为灰度图，然后使用局部自适应阈值法将面部图像区块中二值化，用连通域分析方法计算得到其中连通域数量和各自的面积，筛选出面积介于7×10^-5倍原始面部图像区块面积Area与1×10^-3倍原始面部图像区块面积Area之间且平均像素灰度值小于180的连通域检测为黑头部分；单个黑头部分的黑头严重程度参量为(255-该黑头部分的平均像素灰度值)×该黑头部分的面积，由各个黑头部分的黑头严重程度参量相加再除以原始面部图像区块面积Area得到总黑头严重程度参量h，再计算总黑头严重程度分值Blackhead＝log1.4(2.5×h+0.4)。

然而，在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中通过严重程度分值公式来判定人脸的肤质状况，该判定过程及结果对于待检测者来说不够直观，说服力不够强。

发明内容

本申请实施例提供一种定量检测人脸肤质参量的方法、装置和智能终端，能够解决现有技术定量检测人脸肤质状况的过程及结果对于待检测者来说不够直观，说服力不够强的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种定量检测人脸肤质参量的方法，包括：

获取人脸图像；

截取所述人脸图像中与待检测的肤质参量对应区域的图像，并记为原始图像；

对所述原始图像进行图像处理获得二值图像，所述图像处理包括二值化处理；

检测出所述二值图像中所有与所述肤质参量对应的黑色像素区块，记为有效区块集合；

根据所述有效区块集合确定所述肤质参量的等级。

可选地，所述检测出所述二值图像中所有与所述肤质参量对应的黑色像素区块，记为有效区块集合，包括：

基于所述二值图像确定基准宽度阈值；

检测出所述二值图像中所有黑色像素区块，记为区块集合；

根据所述基准宽度阈值过滤所述区块集合中的噪音区块，获得所有与所述肤质参量对应的黑色像素区块，记为有效区块集合。

可选地，所述肤质参量包括黑头，则，所述定量检测人脸肤质参量的方法，具体为：

截取所述人脸图像中鼻子区域的图像，并记为第一原始图像；

对所述第一原始图像进行图像处理获得第一二值图像，所述图像处理包括二值化处理；

检测出所述第一二值图像中所有与黑头对应的黑色像素区块，记为第一有效区块集合；

根据所述第一有效区块集合确定所述黑头的等级。