[发明专利]一种定量检测人脸肤质参量的方法、装置和智能终端

权利要求书

1.一种定量检测人脸肤质参量的方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像；

截取所述人脸图像中与待检测的肤质参量对应区域的图像，并记为原始图像；

对所述原始图像进行图像处理获得二值图像，所述图像处理包括二值化处理；

检测出所述二值图像中所有与所述肤质参量对应的黑色像素区块，记为有效区块集合；

根据所述有效区块集合确定所述肤质参量的等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测出所述二值图像中所有与所述肤质参量对应的黑色像素区块，记为有效区块集合，包括：

基于所述二值图像确定基准宽度阈值；

检测出所述二值图像中所有黑色像素区块，记为区块集合；

根据所述基准宽度阈值过滤所述区块集合中的噪音区块，获得所有与所述肤质参量对应的黑色像素区块，记为有效区块集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肤质参量包括黑头，则，所述定量检测人脸肤质参量的方法具体为：

截取所述人脸图像中鼻子区域的图像，并记为第一原始图像；

对所述第一原始图像进行图像处理获得第一二值图像，所述图像处理包括二值化处理；

检测出所述第一二值图像中所有与黑头对应的黑色像素区块，记为第一有效区块集合；

根据所述第一有效区块集合确定所述黑头的等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测出所述第一二值图像中所有与黑头对应的黑色像素区块，记为第一有效区块集合，包括：

基于所述第一二值图像确定第一基准宽度阈值；

检测出所述第一二值图像中所有黑色像素区块，记为第一区块集合；

根据所述第一基准宽度阈值过滤所述第一区块集合中的第一噪音区块，获得所有与所述黑头对应的黑色像素区块，记为第一有效区块集合。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一有效区块集合确定所述黑头的等级，包括：

计算所述第一有效区块集合中黑色像素区块的个数；

根据所述个数确定所述黑头的等级。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一有效区块集合确定所述黑头的等级，包括：

计算所述第一有效区块集合中所有黑色像素区块的总面积，并记为第一总面积；

根据所述第一总面积与所述第一二值化图像的总面积的比值确定所述黑头的等级。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述图像处理还包括膨胀腐蚀处理。

8.一种定量检测人脸肤质参量的装置，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取人脸图像；

截取单元，用于截取所述人脸图像中与待检测的肤质参量对应区域的图像，并记为原始图像；

图像处理单元，用于对所述原始图像进行图像处理获得二值图像，所述图像处理包括二值化处理；

边缘检测单元，用于检测出所述二值图像中所有与所述肤质参量对应的黑色像素区块，记为有效区块集合；

判定单元，用于根据所述有效区块集合确定所述肤质参量的等级。

9.一种智能终端，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使智能终端执行如权利要求1-7任一项所述的方法。