[实用新型]一种培养容器中培养基质量在线监控系统有效
申请号: | 201720101418.0 | 申请日: | 2017-01-25 |
公开(公告)号: | CN206440605U | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 邹立 | 申请(专利权)人: | 上海宸安生物科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
代理公司: | 上海大邦律师事务所31252 | 代理人: | 董颖芳 |
地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 培养 容器 培养基 质量 在线 监控 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及生物细胞培养基质量在线监控领域,特别是用于在密闭环境内的基于颜色分析的一种培养基质量在线监控系统。
背景技术
在生物医疗领域,细胞培养是一项非常基础且核心的技术流程。通过细胞培养,可以极大的复制扩增样本数量,经过分离之后,可以将扩增出的细胞用于原本少量样品无法完成的多种用途。
在细胞培养的过程中,为保证细胞的合理生长,需要添加细胞所需的营养成分等多种物质。为保证细胞培养的质量,需要监控培养基在培养过程中的变化。传统的培养基培养为人工监控,由培养人员肉眼观察,根据培养基颜色的改变来判断培养基内部组分的改变,进而判断培养基的质量状况。肉眼判断的方式比较粗,通常做法是:将需要检测的培养容器从培养环境(例如培养箱)中取出;通过目测、比色卡等手段,肉眼观察培养基的质量和细胞生长环境,并作出判断;根据所观测情况的判断对培养容器中的培养基做下一步到处理,或将培养容器放回培养环境继续培养或进行下一步操作。
然而,由于不同培养过程中培养基的退化速度不同,需对培养基进行不断观测和检查,导致经常需要工作人员在非正常工作时间进行检测,造成极大的不便和负担。并且,培养基颜色检测由人眼完成,即使在借助比色卡等工具的情况下,其检测结果也因人而异,较难进行量化比较,导致检测结果误差大,培养质量低。在个体细胞或局部区域的培养领域,通常也是基于显微摄影的实时培养过程的人工监控,产生同样的检测问题。
实用新型内容
为解决现有技术的问题,本实用新型的目的在于提供一种培养基质量在线监控系统及方法,通过光源照射密闭的培养容器,利用颜色传感器对培养容器内的培养基的颜色信息进行分析,以实现细胞培养过程中培养基质量情况的实时监测和监控。
为达到上述目的,本实用新型采用以下技术方案实现:
一种培养容器中培养基质量在线监控系统,包括光源、传感器、控制系统;其中,所述光源和所述传感器分别与所述控制系统连接;
所述光源提供入射光对培养基进行照射;
所述传感器对照射培养基之后的出射光进行采集,得到出射光信号;由于入射光通常为白光,白光带有全部颜色信息,经过对培养基照射之后,白光会被培养基吸收一部分,因而出射光为被培养基吸收后的部分反射光和散射光,其为携带有颜色特征(光谱信息)的颜色光,通过对该颜色光进行分析,可以得到培养基此时的颜色。
所述控制系统包括模数转换模块和信号处理模块,其中,所述模数转换模块被配置为将所述出射光信号转换成数字信号,所述信号处理模块被配置为将所述数字信号转换为颜色信号,来确定培养基的颜色信息。
优选的,所述光源包括密闭光源容器和设置于所述密闭光源容器内的发光元件,所述发光元件通过光源连接线与所述控制系统连接,所述光源连接线外部有防水连接器。
优选的,所述发光元件为白炽灯、荧光灯、半导体二极管发光器、激光器、超辐射二极管中的至少一种。
优选的,所述光源通过透射或反射对培养基进行照射。
优选的,所述传感器包括密闭传感器容器和设置于所述密闭传感器容器内的颜色传感器元件,所述颜色传感器元件通过传感器连接线与所述控制系统连接,所述密闭传感器容器至少一侧为透明,所述传感器连接线外部具有防水连接器。
优选的,所述颜色传感器元件为CCD、CMOS、光电二极管、雪崩式二极管、光敏电阻、光电倍增管中的至少一种。
优选的,所述信号处理模块还包括对所述颜色信号进行平均或积分或平滑处理。
本实用新型利用传感器对出射光采集,借助控制系统对出射光进行分析,得出培养基的实时颜色信息。如此,在指定一段培养时间内,根据培养基监控的精度需求,可以将一段时间预设多个时间点进行离散地获取培养基颜色信息,也可以在指定时间段内连续地获取培养基的颜色信息,每一个时间点的培养基颜色获取都包含照射-采集-分析的过程。如此,将得到培养基的颜色信息的变化趋势,再将得到的一段时间内的颜色信息与初始采集所得值和系统标定的标准值进行对比,决定将要对培养基采取的进一步操作。
本实用新型的有益效果是:
1.自动化的监测有效减轻人力负担;
2.通过减少反复取出培养容器进行检测的环节,减少了对培养基的反复扰动,提高了培养环境的稳定性;
3.使用对颜色敏感的传感器元件和算法自动监控培养基质量,将监控结果数字化,提高了监控精度,保证了监控过程的可靠性,降低了监控误差;
4.降低了培养成本。
附图说明
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