[发明专利]基于Hadoop技术的智能交通管理系统

说明书

本发明公开了一种基于Hadoop技术的智能交通管理系统，该系统包括：数据采集模块，数据处理模块以及系统功能模块；其中，所述数据采集模块主要负责对数据进行实时监控、采集、更新、处理功能；所述数据处理模块将所述数据采集模块所提供的数据，在基于Hadoop平台的基础上，运用分布式文件系统、分布式计算、Hbase数据库以及实时流处理技术进行处理；所述系统功能模块将所述数据处理模块进行数据分析挖掘后所提炼出的高价值信息综合运用到终端子系统中。本发明方案运用大数据平台对海量数据进行分析处理，引入现代化的数据采集、处理、传输等技术，对采集到的海量交通数据进行分析挖掘，提炼出高价值信息，实现公交系统调度、运营、管理的信息化和智能化。

技术领域

本发明属于大数据挖掘技术领域，涉及一种基于Hadoop技术的智能交通管理系统。

背景技术

随着中国城市化建设的迅猛发展，道路交通建设与日常出行需求之间的矛盾日趋尖锐，交通堵塞、环境污染成为人们不得不面对的问题。

为了改善公众出行体验，优先发展城市公共交通已成为国家首要的发展战略，而传统公交存在的到站不准点、乘车拥挤等问题严重制约了公共交通系统的发展。

目前，智能公交管理系统中存在的问题主要表现为车辆定位不准确、数据更新不及时、线路调度技术落后、实时管理性差等，究其原因是由于数据采集技术单一、处理技术落后，大多公交系统通信传输单一的采用GPRS定位，无法实现大量交通数据的实时传输，并且传统调度通常采用静态人工调度，调研采集周期过长，对路况、天气、车站乘客等实时因素无法考虑，经常造成乘客车站积压或车辆满载率过低等现象。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于Hadoop技术的智能交通管理系统，针对传统公交存在的到站不准点、乘车拥挤等问题，运用大数据平台对海量数据进行分析处理，利用LTE网络实现实时传输，引入现代化的数据采集、处理、传输等技术，对采集到的海量交通数据进行分析挖掘，提炼出高价值信息，并以此制定更加合理的公交行车计划，实现公交系统调度、运营、管理的信息化和智能化，有效地缓解了当前交通压力以及城市污染对人类的影响。

为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：一种基于Hadoop技术的智能交通管理系统，该系统包括：数据采集模块，数据处理模块以及系统功能模块；其中，所述数据采集模块主要负责对数据进行实时监控、采集、更新、处理功能；所述数据处理模块将所述数据采集模块所提供的数据，在基于Hadoop平台的基础上，运用分布式文件系统、分布式计算、Hbase数据库以及实时流处理技术进行处理；所述系统功能模块将所述数据处理模块进行数据分析挖掘后所提炼出的高价值信息综合运用到终端子系统中。

进一步地，所述数据采集模块引入了GPS定位技术、IC卡、RFID标签、传感器技术以及视频摄像等多种方式，对智能交通管理系统中大量不同类型的数据进行综合采集。

进一步地，所述数据处理模块中的HDFS(分布式文件系统)提供高吞吐量的数据访问；Spark Streaming(实时流处理)进行实时流数据处理以及流数据与静态数据的整；MapReduce(分布式计算)是一种基于大数据量的分布式计算模型；Hbase数据库对最终数据进行存储以及与所述的HDFS、Spark Streaming和MapReduce进行一定的交互数据。

进一步地，所述系统功能模块由车载终端子系统、公交站台子系统以及管理中心子系统三部分构成；其中，所述车载终端子系统主要实现对车辆定位、车内安全、车辆满载、车外路况等信息的采集；所述公交站台子系统与管理中心相连，通过车站大屏幕实时向乘客发送车辆到站情况、车内满载情况、天气预报、环境污染指数、公益广告等信息；所述管理中心子系统是整个智能公交系统的核心，采用实时双向通信，通过对所述车载终端子系统以及所述公交站台子系统返回的数据进行处理分析。

本发明与现有技术相比具有以下的有益效果：