[发明专利]基于Hadoop技术的智能交通管理系统在审
| 申请号： | 201711492059.7 | 申请日： | 2017-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN109993964A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 周峻松;徐继峰;祁建明;陈墩金 | 申请（专利权）人： | 广州明领基因科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510610 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 数据采集模块 数据处理模块 智能交通管理系统 系统功能模块 价值信息 提炼 分布式文件系统 采集 海量交通数据 分布式计算 终端子系统 处理功能 分析处理 公交系统 海量数据 实时监控 数据采集 数据分析 挖掘 大数据 实时流 信息化 智能化 数据库 调度 传输 引入 运营 更新 分析 管理 | ||
1.基于Hadoop技术的智能交通管理系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，数据处理模块以及系统功能模块；其中，所述数据采集模块主要负责对数据进行实时监控、采集、更新、处理功能；所述数据处理模块将所述数据采集模块所提供的数据，在基于Hadoop平台的基础上，运用分布式文件系统、分布式计算、Hbase数据库以及实时流处理技术进行处理；所述系统功能模块将所述数据处理模块进行数据分析挖掘后所提炼出的高价值信息综合运用到终端子系统中。
2.根据权利要求1所述的基于Hadoop技术的智能交通管理系统，其特征在于，所述数据采集模块引入了GPS定位技术、IC卡、RFID标签、传感器技术以及视频摄像等多种方式，对智能交通管理系统中大量不同类型的数据进行综合采集。
3.根据权利要求1所述的基于Hadoop技术的智能交通管理系统，其特征在于，所述数据处理模块中的HDFS(分布式文件系统)提供高吞吐量的数据访问；Spark Streaming(实时流处理)进行实时流数据处理以及流数据与静态数据的整；MapReduce(分布式计算)是一种基于大数据量的分布式计算模型；Hbase数据库对最终数据进行存储以及与所述的HDFS、Spark Streaming和MapReduce进行一定的交互数据。
4.根据权利要求1所述的基于Hadoop技术的智能交通管理系统，其特征在于，所述系统功能模块由车载终端子系统、公交站台子系统以及管理中心子系统三部分构成；其中，所述车载终端子系统主要实现对车辆定位、车内安全、车辆满载、车外路况等信息的采集；所述公交站台子系统与管理中心相连，通过车站大屏幕实时向乘客发送车辆到站情况、车内满载情况、天气预报、环境污染指数、公益广告等信息；所述管理中心子系统是整个智能公交系统的核心，采用实时双向通信，通过对所述车载终端子系统以及所述公交站台子系统返回的数据进行处理分析。
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