[发明专利]异常行为模式识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于业务办理轨迹的异常行为模式识别方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用户的业务办理行为，生成用户的业务办理轨迹；以及

自动提取业务办理轨迹中重复度排名靠前的轨迹片段，作为潜在异常行为模式；

所述方法还包括：

根据活动数据，生成活动轨迹；

将所述轨迹片段与活动轨迹进行比对，输出相匹配的轨迹片段和用户作为匹配结果；

所述活动包括运营商的营销活动、优惠活动；

所述根据活动数据，生成活动轨迹，包括：

读取营销/优惠活动数据，根据营销活动互斥规则，将逐个办理的生成营销/优惠活动按照时间先后的顺序输出，作为营销/优惠活动的轨迹。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务办理轨迹是通过按照时间顺序读取用户的业务办理行为，并将业务办理行为替换为字符而生成的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述轨迹片段是利用后缀树生成算法生成的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于业务办理数据，评估业务办理异常行为，作为评估结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述匹配结果和/或所述评估结果，输出异常行为模式。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常行为模式是套利模式。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户是利用筛选条件筛选出的异常行为用户样本。

8.一种基于业务办理轨迹的异常行为模式识别装置，其特征在于，所述装置包括：

业务办理轨迹生成模块，基于用户的业务办理行为，生成用户的业务办理轨迹；以及

潜在异常行为识别模块，自动提取业务办理轨迹中重复度排名靠前的轨迹片段，作为潜在异常行为模式；

所述装置还包括：

活动轨迹生成模块，根据活动数据，生成活动轨迹；

行为轨迹匹配模块，将所述轨迹片段与活动轨迹进行比对，输出相匹配的轨迹片段和用户作为匹配结果；

所述活动包括运营商的营销活动、优惠活动；

所述根据活动数据，生成活动轨迹，包括：

读取营销/优惠活动数据，根据营销活动互斥规则，将逐个办理的生成营销/优惠活动按照时间先后的顺序输出，作为营销/优惠活动的轨迹。

9.一种基于业务办理轨迹的异常行为模式识别设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。