[发明专利]一种用于车辆的人脸识别系统及人脸识别方法

说明书

本发明提供了一种用于车辆的人脸识别系统，包括：车载终端，所述车载终端包括人脸数据库、Tbox模块、人脸采集模块、人脸识别模块、执行模块。所述Tbox模块用于接收授权用户的人脸特征值数据并存储于所述人脸数据库；所述人脸采集模块用于获取车辆驾驶位的用户的人脸图像；所述人脸识别模块用于对所述人脸图像执行人脸特征提取以获取所述用户的人脸特征值，并基于所述人脸数据库和所述人脸特征值执行身份认证；所述执行模块响应于认证成功，则控制车辆执行与所述用户相关联的个性化设置。

技术领域

本发明涉及人脸识别系统，尤其涉及一种用于车辆的人脸识别系统及其人脸识别方法。

背景技术

随着网络与通信技术的飞速发展，人类对身份识别的准确性、安全性及实用性要求越来越高，传统的身份识别方法已远远不能满足这种需求，生物特征识别技术的发展提供了一种更为安全可靠的身份识别途径。作为生物特征识技术之一的人脸识别技术，由于其具有自然性、友好性的特点，受到越来越多的关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，检测、定位、提取图像或视频中的人脸，并与数据库内数据进行比对、匹配，达到辨识不同个体的目的。

传统的人脸识别由检测到的图像与本地存储的图像进行比对，图像包含的数据较多，识别速度较慢，在本地存储的图像较多时，识别速度则会更慢，严重耽误时间且会造成极差的用户体验。

发明内容

为解决车载系统硬件资源的浪费问题及传统的人脸识别方法速度慢的问题，本发明提出了一种利用车载系统中的闲置资源作为人脸识别系统的处理器的方法，并对人脸识别方法进行了改进。

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于车辆的人脸识别方法，包括：在车载终端接收授权用户的人脸特征值数据并存储于车载终端本地的人脸数据库；获取车辆驾驶位的用户的人脸图像；对所述人脸图像执行人脸特征提取以获取所述用户的人脸特征值；以及基于所述人脸数据库和所述人脸特征值执行身份认证，若认证成功，则控制车辆执行与所述用户相关联的个性化设置。

更进一步地，所述人脸数据库中包括多个本地人脸特征值，其中每个本地人脸特征值与一授权用户ID相关联，所述执行身份认证包括：将所述用户的人脸特征值与所述人脸数据库中的本地人脸特征值执行比对，若所述人脸数据库中存在与所述用户的人脸特征值相匹配的本地人脸特征值，则认证成功，否则失败。

更进一步地，每个所述授权用户ID关联有一组个性化设置，所述执行与所述用户相关联的个性化设置包括：确定与匹配所述用户的人脸特征值的本地人脸特征值相关联的授权用户ID；以及调用与所述授权用户ID相关联的个性化设置；以及将所述个性化设置发送给所述车辆的车身控制单元执行。

更进一步地，所述执行比对包括：计算所述用户的人脸特征值与所述人脸数据库中各本地人脸特征值的相似度；判断所述人脸数据库中与所述用户的人脸特征值具有最大相似度的本地人脸特征值的相似度是否高于阈值，若高于所述阈值，则认证成功，否则失败。

更进一步地，所述人脸识别方法还包括：在车主的客户端获取授权用户的人脸图像；对所述授权用户的人脸图像执行人脸特征提取以获取人脸特征值；以及通过TSP单元将所述授权用户的人脸特征值传至所述车载终端存储。

更进一步地，在所述车载终端和所述客户端采用相同特征提取算法执行人脸特征提取，所述特征提取算法包括基于CGA、PCA、DCT或FLDA的人脸特征提取算法。

更进一步地，所述个性化设置包括后视镜设置、座椅设置、氛围灯设置、驾驶模式设置中的一者或多者。