[发明专利]一种用于车辆的人脸识别系统及人脸识别方法

权利要求书

1.一种用于车辆的人脸识别方法，包括：

以设置于方向盘的人脸采集模块获取车辆驾驶位的用户的人脸图像；

对所述人脸图像执行人脸特征提取以获取所述用户的人脸特征值；

基于存储于车载终端本地的人脸数据库和所述人脸特征值执行身份认证，

若认证成功，则控制车辆执行与所述用户相关联的个性化设置；

若认证失败，则在车载终端从云服务器接收授权用户的人脸特征值数据并更新所述车载终端本地的人脸数据库；以及

再次基于存储于车载终端本地的人脸数据库和所述人脸特征值执行身份认证。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸数据库中包括多个本地人脸特征值，其中每个本地人脸特征值与一授权用户ID相关联，所述执行身份认证包括：

将所述用户的人脸特征值与所述人脸数据库中的本地人脸特征值执行比对，若所述人脸数据库中存在与所述用户的人脸特征值相匹配的本地人脸特征值，则认证成功，否则失败。

3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，每个授权用户ID关联有一组个性化设置，所述执行与所述用户相关联的个性化设置包括：

确定与匹配所述用户的人脸特征值的本地人脸特征值相关联的授权用户ID；以及

调用与所述授权用户ID相关联的个性化设置；以及

将所述个性化设置发送给所述车辆的车身控制单元执行。

4.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述执行比对包括：

计算所述用户的人脸特征值与所述人脸数据库中各本地人脸特征值的相似度；

判断所述人脸数据库中与所述用户的人脸特征值具有最大相似度的本地人脸特征值的相似度是否高于阈值，

若高于所述阈值，则认证成功，否则失败。

5.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括：

在车主的客户端获取授权用户的人脸图像；

对所述授权用户的人脸图像执行人脸特征提取以获取人脸特征值；以及

通过TSP单元将所述授权用户的人脸特征值传至所述车载终端存储。

6.如权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述车载终端和所述客户端采用相同特征提取算法执行人脸特征提取，所述特征提取算法包括基于CGA、PCA、DCT或FLDA的人脸特征提取算法。

7.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述个性化设置包括后视镜设置、座椅设置、氛围灯设置、驾驶模式设置中的一者或多者。

8.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，若认证失败，则禁止车辆的启动。

9.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，若认证失败，则将所述用户的人脸图像上传至TSP单元，以经由TSP单元发送至车主的客户端以供车主授权。

10.如权利要求9所述的人脸识别方法，其特征在于，若所述用户的人脸图像经过车主授权，则将所述用户的人脸特征值存储于所述车载终端的所述人脸数据库。

11.一种用于车辆的人脸识别系统，包括：

车载终端，所述车载终端包括：

存储于车载终端本地的人脸数据库；

Tbox模块，用于响应于基于存储于车载终端本地的人脸数据库和人脸特征值执行的身份认证失败，从云服务器接收授权用户的人脸特征值数据并存储于所述人脸数据库；

人脸采集模块，设置于方向盘，用于获取车辆驾驶位的用户的人脸图像；

人脸识别模块，用于对所述人脸图像执行人脸特征提取以获取所述用户的人脸特征值，并基于所述人脸数据库和所述人脸特征值执行身份认证，以及

执行模块，响应于认证成功，则控制车辆执行与所述用户相关联的个性化设置。