[发明专利]信息采集方法、信息采集终端及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711472751.3 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108052985A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 周龙 | 申请(专利权)人: | 努比亚技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 采集 方法 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种信息采集方法、信息采集终端及计算机可读存储介质,该信息采集方法包括:确定所有信息采集点,并根据信息采集点采集对应的用户行为信息;根据预设维度对所有用户行为信息进行信息分类处理,以生成基础信息;对基础信息进行融合处理,以生成用户行为特征的信息报告表。本发明解决了用户信息点之间相互孤立,没有信息关联性的技术问题,使得生产厂商能够正确分析用户的行为特征,推导用户的使用习惯,提高用户信息的采集效率和使用效率。
技术领域
本发明涉及信息采集技术领域,尤其涉及一种信息采集方法、信息采集终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动终端技术的快速发展,人们通过移动终端满足生活中各种功能需求的使用频次也越来越高。移动终端集成了用户日常生活中各种使用习惯所形成的行为数据,若生产厂商获得了用户的行为数据,即可更好地分析用户的行为特征,从而提供更优秀的服务。
目前,生产厂商采集用户行为数据的方式主要是针对某些特定行为进行采集,例如只针对某款指定APP(Application,即应用程序),或者只针对某项指定操作等等。这些采集行为都较为片面,因为所采集的数据都是比较孤立的信息点,无法从整体上反映用户所有信息点的关联关系,也就无法准确地分析出用户的行为特征。
因此,现有的采集用户行为数据的方法存在采集的信息点较为孤立,无法从整体上体现用户所有信息点的关联关系,从而无法准确地反映出用户的使用习惯,导致生产厂商无法得知用户的行为特征。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种信息采集方法、信息采集终端及计算机可读存储介质,旨在解决采集用户行为数据的过程中,因信息点孤立无法体现用户所有信息点的关联关系,导致无法准确分析用户的行为特征的技术问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种信息采集方法,所述信息采集方法应用于信息采集终端,所述信息采集方法包括:
确定所有信息采集点,并根据信息采集点采集对应的用户行为信息;
根据预设维度对所有用户行为信息进行信息分类处理,以生成基础信息;
对基础信息进行融合处理,以生成用户行为特征的信息报告表。
可选地,所述预设维度包括功能使用维度、时间维度、地点维度和使用频次维度,所述基础信息包括功能使用表、时间表、地点表和使用频次表,
所述根据预设维度对所有用户行为信息进行信息分类处理,以生成基础信息的步骤包括:
根据预设维度获取用户行为信息中的功能使用信息、时间信息、地点信息和使用频次信息;
对功能使用信息、时间信息、地点信息和使用频次信息进行信息分类处理,以获得功能使用表、时间表、地点表和使用频次表。
可选地,所述对功能使用信息、时间信息、地点信息和使用频次信息进行信息分类处理,以获得功能使用表、时间表、地点表和使用频次表的步骤包括:
根据功能使用信息确定目标功能和关联功能,并保存在功能使用表中;
根据时间信息确定目标功能和关联功能的启动时间,并保存在时间表中;
根据地点信息确定目标功能和关联功能的启动地点,并保存在地点表中;
根据使用频次信息确定目标功能和关联功能的使用频次,并保存在使用频次表中。
可选地,所述对基础信息进行融合处理,以生成用户行为特征的信息报告表的步骤包括:
获取所有基础信息的信息关联关系,并确定所有信息关联关系的权重值;
根据所有信息关联关系的权重值建立数据融合模型,并基于数据融合模型生成用户行为特征的信息报告表。
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