[发明专利]信息采集方法、信息采集终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息采集方法，其特征在于，所述信息采集方法应用于信息采集终端，所述信息采集方法包括：

确定所有信息采集点，并根据信息采集点采集对应的用户行为信息；

根据预设维度对所有用户行为信息进行信息分类处理，以生成基础信息；

对基础信息进行融合处理，以生成用户行为特征的信息报告表。

2.如权利要求1所述的信息采集方法，其特征在于，所述预设维度包括功能使用维度、时间维度、地点维度和使用频次维度，所述基础信息包括功能使用表、时间表、地点表和使用频次表，

所述根据预设维度对所有用户行为信息进行信息分类处理，以生成基础信息的步骤包括：

根据预设维度获取用户行为信息中的功能使用信息、时间信息、地点信息和使用频次信息；

对功能使用信息、时间信息、地点信息和使用频次信息进行信息分类处理，以获得功能使用表、时间表、地点表和使用频次表。

3.如权利要求2所述的信息采集方法，其特征在于，

所述对功能使用信息、时间信息、地点信息和使用频次信息进行信息分类处理，以获得功能使用表、时间表、地点表和使用频次表的步骤包括：

根据功能使用信息确定目标功能和关联功能，并保存在功能使用表中；

根据时间信息确定目标功能和关联功能的启动时间，并保存在时间表中；

根据地点信息确定目标功能和关联功能的启动地点，并保存在地点表中；

根据使用频次信息确定目标功能和关联功能的使用频次，并保存在使用频次表中。

4.如权利要求1所述的信息采集方法，其特征在于，所述对基础信息进行融合处理，以生成用户行为特征的信息报告表的步骤包括：

获取所有基础信息的信息关联关系，并确定所有信息关联关系的权重值；

根据所有信息关联关系的权重值建立数据融合模型，并基于数据融合模型生成用户行为特征的信息报告表。

5.如权利要求4所述的信息采集方法，其特征在于，所述获取所有基础信息的信息关联关系，并确定所有信息关联关系的权重值的步骤包括：

计算所有基础信息中的数据特征值，根据数据特征值确定所有基础信息之间的强关联关系或弱关联关系；

根据强关联关系或弱关联关系确定各信息关联关系的权重值。

6.如权利要求4所述的信息采集方法，其特征在于，所述权重值包括有效权重值和无效权重值，所述根据所有信息关联关系的权重值建立数据融合模型的步骤包括：

当检测到权重值大于预设阈值时，将该权重值设为有效权重值；

当检测到权重值小于或等于预设阈值时，将该权重值设为无效权重值；

根据所有信息关联关系的有效权重值建立数据融合模型。

7.如权利要求1所述的信息采集方法，其特征在于，所述对基础信息进行融合处理，以生成用户行为特征的信息报告表的步骤之后还包括：

根据信息报告表中的用户行为特征获取关联度最高的的个性化功能服务；

根据预设条件对所述个性化功能服务进行推送。

8.一种信息采集终端，其特征在于，所述信息采集终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息采集程序，所述信息采集程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

确定信息采集点，并根据信息采集点采集对应的用户行为信息；

根据预设维度对用户行为信息进行信息分类处理，以生成基础信息；

对基础信息进行融合处理，以生成用户行为特征的信息报告表。

9.如权利要求8所述的信息采集终端，其特征在于，所述信息采集程序被所述处理器执行时还实现如权利要求2至7中任一项所述的信息采集方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息采集程序，所述信息采集程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息采集方法的步骤。