[发明专利]人脸检测中NPD特征提取方法、电视机及存储介质

说明书

本发明公开了一种人脸检测中NPD特征提取方法、电视机和存储介质，所述方法包括：接收需要进行NPD特征提取的待识别图像，获取待识别图像中当前窗口的第一点集，确定所述第一点集和上一窗口第二点集的重叠像素点集；获取所述上一窗口的目标NPD集合，从该目标NPD集合中获取所述重叠像素点集的第一NPD集合；计算所述第一点集中重叠像素点集以外的非重叠像素点集的第一NPD集合，将所述第一NPD集合和第二NPD集合作为当前窗口的目标NPD集合。本发明实现了算法加速，有利于基于NPD特征的人脸识别算法在电视机上的实现。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸检测中NPD特征提取方法、电视机及存储介质。

背景技术

人脸识别技术的主要步骤可分为：人脸检测中NPD特征提取、脸部检测、人脸对齐和人脸识别。人脸检测中NPD特征提取是其中非常重要的一个步骤，会直接影响人脸识别效果。传统的人脸识别特征有Haar、LBP、LAB、SURE等,其中归一化像素差值(normalizedpixel difference,简称NPD)特征是目前性能比较突出的特征，它具有旋转不变性、抗遮挡、抗光照变化、抗模糊等特性。归一化像素差值(NPD)特征的定义如下：

D(xi,xj)表示任意一对像素点xi和xj之间的归一化像素差值，其中I(xi)表示像素点xi的灰度值。在计算NPD特征过程中会以大小为s×s的窗口作为计算单位，窗口中任意两个像素点构成一个像素对，总共有p×p个像素对(其中p＝s×s)，通过公式(1)计算得到的像素对NPD值会构成相应的特征向量。

现有技术存在的缺陷是：NPD特征的计算量较大，不利于基于该特征的人脸识别算法在电视机设备上的实现。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人脸检测中NPD特征提取方法，旨在解决NPD特征的计算量较大，不利于基于该特征的人脸识别算法在电视机设备上的实现的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种人脸检测中NPD特征提取方法，所述人脸检测中NPD特征提取方法包括：

接收需要进行NPD特征提取的待识别图像，获取待识别图像中当前窗口的第一点集，确定所述第一点集和上一窗口第二点集的重叠像素点集；

获取所述上一窗口的目标NPD集合，从该目标NPD集合中获取所述重叠像素点集的第一NPD集合；

计算所述第一点集中重叠像素点集以外的非重叠像素点集的第一NPD集合，将所述第一NPD集合和第二NPD集合作为当前窗口的目标NPD集合。

在一种可选的实施方式中，所述将所述第一NPD集合和第二NPD集合作为当前窗口的目标NPD集合的步骤之后包括：

判断所述待识别图像中是否存在下一窗口；

若所述待识别图像中存在下一窗口，将所述当前窗口作为新的上一窗口，将下一窗口作为新的当前窗口，执行所述获取待识别图像中当前窗口的第一点集的步骤；

若所述待识别图像中不存在下一窗口，则基于已获得的所述待识别图像中所有窗口目标NPD集合获取所述待识别图像的NPD特征，将所述所述待识别图像的NPD特征输出到分类器，以便该分类器基于所述待识别图像的NPD特征进行脸部位置识别。