[发明专利]一种基于视频的运动目标进入或离开区域的检测方法在审

专利信息
申请号: 201711450850.1 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108010063A 公开(公告)日: 2018-05-08
发明(设计)人: 瞿关明;朱健立;于宏志;张立坤 申请(专利权)人: 天津天地伟业投资管理有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/277;G06K9/62;G08B13/196
代理公司: 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 代理人: 杨慧玲
地址: 300384 天津市滨海新区高新区*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 视频 运动 目标 进入 离开 区域 检测 方法
【说明书】:

发明提供了一种基于视频的运动目标进入或离开区域的检测方法,包括以下步骤:对图像中的每个像素进行周围邻域的空间建模,判断前景点;找出候选目标;检测目标位置和目标类型;根据预设的区域规则和目标的运动轨迹判断是否为进入或离开目标。本发明有益效果:通过对视频进行分析,判断出运动目标的行为方式,进而对运动目标的异常行为进行报警提醒,以防止意外,大幅提高了报警的正确率。

技术领域

本发明属于视频监控技术领域,尤其是涉及一种基于视频的运动目标进入或离开区域的检测方法。

背景技术

在安防监控中,尤其对于在重点保护区域、监狱、看守所、所外就医等场景中,检测运动目标的运动情况,可以有效防止意外发生。而目前,检测运动目标一般应用背景建模技术方法,但是该方法易受到环境光突变、雨雪等情况干扰,且无法指定目标类型进行报警,误报警和漏报警比较频繁。

发明内容

有鉴于此,本发明旨在提出一种基于视频的运动目标进入或离开区域的检测方法,以解决上述问题的不足之处。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

一种基于视频的运动目标进入或离开区域的检测方法,包括以下步骤:

A.对图像中的每个像素进行周围邻域的空间建模,判断前景点;

B.找出候选目标;

C.检测目标位置和目标类型;

D.根据预设的区域规则和目标的运动轨迹判断是否为进入或离开目标。

进一步的,步骤A中,当某一点处像素值与周围像素值相比,有较大突变时,则认为该像素为前景点,否则为背景点。

进一步的,步骤A中每个像素的空间建模以一定的帧率进行更新。

进一步的,步骤A中所述空间建模,是基于像素样本统计信息的背景表示方法,利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度的统计信息进行目标像素判断,且认为像素之间的颜色信息互不相关,对各个像素的处理都是互相独立的。

进一步的,步骤B中利用团块检测方法找出候选目标。

进一步的,所述团块检测方法是根据前景点之间的空间关系,对每个像素进行就近聚类,聚类的结果则作为团块的结果。

进一步的,步骤C中利用DPM多分类模型和机器学习方法结合检测出目标位置和目标类型。

进一步的,所述DPM算法的过程如下:

C1.将待检图像进行分块;

C2.对每个块提取HOG特征;

C3.计算各个区块到中心的距离并得到各个区块的权重;

C4.将带权重的HOG特征通过SVM级联分类器进行训练和检测。

进一步的,步骤D中所述区域规则包括多点连接成的多边形轮廓。

进一步的,步骤D中,当目标进入预设的区域规则时,产生报警,当目标离开预设的区域规则时,产生报警。

相对于现有技术,本发明所述的基于视频的运动目标进入或离开区域的检测方法具有以下优势:

本发明所述的基于视频的运动目标进入或离开区域的检测方法通过对视频进行分析,判断出运动目标的行为方式,进而对运动目标的异常行为进行报警提醒,以防止意外,大幅提高了报警的正确率。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

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