[发明专利]一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统，包括：基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线；以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率。判断货车停靠区域是否为已记录的停靠点，计算该停靠点在该目的地城市的所有停靠点中停靠次数的比例，作为回程车概率。本发明能够判断所有车辆是否为回程车的概率，既提高了货运供求关系满足度，既便于货主寻找合适的回程车，也便于货车寻找拉货业务。另外，由于不需要按照特定的匹配设备，节省了人力物力成本。

技术领域

本发明涉及一种计算机技术领域，尤其是涉及一种基于货车海量轨迹数据和车辆动态数据判断回程车的方法及系统。

背景技术

随着互联网科技技术的飞速发展，基于地理位置的服务与产品也越来越多，各类政企单位、特别是有大量车辆资源的物流行业为提升自身管理水平与工作效率，都有利用基于位置数据的信息化系统对车辆资源进行管理的需求，而车辆的运行轨迹数据的应用又是其中必不可少的部分。

车辆的运行轨迹数据是指车辆实际运行过程中由车载智能终端采集并上传的GPS地理位置数据，同时也包含了车辆的瞬时状态信息数据。通常车载终端采集上传GPS数据的频率都是秒级的，假设每秒采集上传一条GPS数据，每辆车一个小时就有3600条数据，一天按8小时计算就有28800条数据。

现有技术对回程车判断，通常采用在货车上安装回程调配装置，通过回程调配装置，提前预设好目的地信息，当货车到达目的地后，与装置预设好信息比对，判断此刻车辆是否属于回程车状态，从而进行货物匹配，提高装载率。这样的方法必须已知到达地的信息，才可预设好到达目的地信息，必须是在操作人员可控的范围内车辆才能实现判断回程车。如此，现有技术面临着增加货车司机成本，增加额外的管控人员的问题，并且需要对货车提前预设到达地信息，不能适应货车随时改变到达地信息的现状，也不能及时响应，而只能预设安装调配装置。

发明内容

为解决以上问题，本发明根据现有所有货车都装有卫星定位装置，并且能获取每辆货车历史和实时行驶轨迹信息的情况，可通过车辆历史轨迹计算大本营城市、常跑路线及停靠区域，再加上车辆实时行车动态轨迹数据，可判断货车停靠时，其状态是否属于回程车状态的概率。此方法不需要安装特定的匹配装置，同时能够判断货车到达目的地，是否为回程车的概率。

具体的，本发明提供了一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，包括：

基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线；

以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率。

优选的，所述常跑路线包括起始点和目的地城市，所述起始点是基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出的大本营城市，而目的地城市是单个货车的单个常跑路线中与所述大本营城市直线距离最远的城市。

优选的，所述大本营城市为货车停靠次数最多和/或停靠时间最长的城市。

优选的，所述基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线，包括以下步骤：

清洗货车轨迹数据，除去错误轨迹点；

匹配货车行驶轨迹点与省、城市区域，将轨迹点关联到所属省份、城市区域；

通过货车行驶轨迹点、GPS速度计算行驶过程中途径停靠点；

去除中途兴趣点；

统计停靠时间和停靠次数，得到大本营城市；

统计目的地城市，记录停靠点；

对货车海量轨迹数据进行统计分析，记录常跑路线，并对上述目的地城市内的停靠点进行聚合记录，统计每个停靠点的停靠次数。

优选的，所述以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率，包括以下步骤：