[发明专利]一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统

权利要求书

1.一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，其特征在于，包括：

基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线，所述常跑路线包括起始点和目的地城市，所述起始点是基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出的大本营城市，所述大本营城市为货车停靠次数最多和/或停靠时间最长的城市，而目的地城市是单个货车的单个常跑路线中与所述大本营城市直线距离最远的城市，包括以下步骤：

清洗货车轨迹数据，除去错误轨迹点；

匹配货车行驶轨迹点与省、城市区域，将轨迹点关联到所属省份、城市区域；

通过货车行驶轨迹点、GPS速度计算行驶过程中途径停靠点；

去除中途兴趣点；

统计停靠时间和停靠次数，得到大本营城市；

统计目的地城市，记录停靠点；

对货车海量轨迹数据进行统计分析，记录常跑路线，并对上述目的地城市内的停靠点进行聚合记录，统计每个停靠点的停靠次数；

以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率，包括以下步骤：

初始化常跑路线、大本营、目的地索引数据；

根据货车动态实时位置数据，计算货车停靠城市；

判断停靠城市是否为常跑路线中的目的地城市；

判断货车停靠区域是否为已记录的停靠点，计算该停靠点在该目的地城市的所有停靠点中停靠次数的比例，作为回程车概率。

2.一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的系统，其特征在于，包括顺序连接的如下模块：

统计模块，用于基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线；所述常跑路线包括起始点和目的地城市，所述起始点是基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出的大本营城市，所述大本营城市为货车停靠次数最多和/或停靠时间最长的城市，而目的地城市是单个货车的单个常跑路线中与所述大本营城市直线距离最远的城市，所述统计模块包括顺序连接的以下单元：

清洗单元，用于清洗货车轨迹数据，除去错误轨迹点；

关联单元，用于匹配货车行驶轨迹点与省、城市区域，将轨迹点关联到所属省份、城市区域；

停靠点计算单元，用于通过货车行驶轨迹点、GPS速度计算行驶过程中途径停靠点；

去除单元，用于去除中途兴趣点；

大本营统计单元，用于统计停靠时间和停靠次数，得到大本营城市；

目的地停靠统计单元，用于统计目的地城市，记录停靠点；

停靠次数统计单元，用于对货车海量轨迹数据进行统计分析，记录常跑路线，并对上述目的地城市内的停靠点进行聚合记录，统计每个停靠点的停靠次数；

判断模块，用于以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率；所述判断模块包括顺序连接的以下单元：

初始化单元，用于初始化常跑路线、大本营、目的地索引数据；

实时计算单元，用于根据货车动态实时位置数据，计算货车停靠城市；

位置判断单元，用于判断停靠城市是否为常跑路线中的目的地城市；

概率计算单元，用于判断货车停靠区域是否为已记录的停靠点，计算该停靠点在该目的地城市的所有停靠点中停靠次数的比例，作为回程车概率。