[发明专利]一种基于多区域分析的智能化农业调控系统

说明书

本发明公开了一种基于多区域分析的智能化农业调控系统：区域划分模块用于将待检测土地划分为n个目标区域；第一采集模块用于采集n个目标区域土地的氮含量、磷含量、钾含量；第二采集模块用于采集n个目标区域内植株的图像信息，并基于上述图像信息分析出n个目标区域内植株的叶面积指数和最大高度值；优化调控模块用于根据n个目标区域内植株的叶面积指数和最大高度值选择出优质目标区域，并基于优质目标区域土地的氮含量、磷含量、钾含量确定优质氮含量、优质磷含量、优质钾含量。本发明从植株的实际生长状态出发为植株选择适宜的生长参数，在确保生长参数选择的有效性的基础上促进植株的生长过程，从而提高植株的生长效果和产量。

技术领域

本发明涉及智能农业系统技术领域，尤其涉及一种基于多区域分析的智能化农业调控系统。

背景技术

自20世纪90年代以来,随着土地退化的不断加剧和土地持续利用管理理念的提出,土地质量问题日益受到人们的关注。事实上,土地质量指标不是单纯指土地某一方面或某一属性的指标,而是综合自然与社会经济因素综合反映土地资源和相关生态环境变化的指标。我国作为农业大国，种植业的蔓延区域非常广泛。在农作物的生长过程中，土地中的氮、磷、钾含量是影响植物生长的很重要的因素，在现有的施肥过程中，往往根据人工判断和经验去进行，不仅降低了施肥的有效性，而且难以维持植物的优质生长状态。且不同区域的土地的氮、磷、钾含量存在差异，采用统一的施肥方法会造成某种元素含量过高或过低的情况，从而影响农作物的生长过程和收成。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于多区域分析的智能化农业调控系统。

本发明提出的基于多区域分析的智能化农业调控系统，包括：

区域划分模块，用于将待检测土地划分为n个目标区域；

第一采集模块，用于采集n个目标区域土地的氮含量、磷含量、钾含量；

第二采集模块，用于采集n个目标区域内植株的图像信息，并基于上述图像信息分析出n个目标区域内植株的叶面积指数和最大高度值；

优化调控模块，用于根据n个目标区域内植株的叶面积指数和最大高度值选择出优质目标区域，并基于优质目标区域土地的氮含量、磷含量、钾含量确定优质氮含量、优质磷含量、优质钾含量。

优选地，所述第二采集模块具体用于：

采集n个目标区域内植株的图像信息，并对上述图像信息进行特征提取，以分析出n个目标区域内植株的叶面积指数，记为S₁、S₂、S₃……S_n，以及，最大高度值，记为H₁、H₂、H₃……H_n。

优选地，所述优化调控模块具体用于：

获取n个目标区域内植株的叶面积指数S₁、S₂、S₃……S_n，并将S₁、S₂、S₃……S_n中大于预设面积S₀的目标区域的序号列入第一集合；

获取n个目标区域内植株的最大高度值H₁、H₂、H₃……H_n，并将H₁、H₂、H₃……H_n中大于预设高度值H₀的目标区域的序号列入第二集合；

将同时出现在第一集合内和第二集合内的序号对应的m个目标区域作为优质目标区域；