[发明专利]一种六角螺母自动检测方法有效
申请号: | 201711440092.5 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108154506B | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 李维;江淮;韦文波;杨世举;孔园林 | 申请(专利权)人: | 合肥市雅视智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 王桂名 |
地址: | 230000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 六角 螺母 自动检测 方法 | ||
1.一种六角螺母自动检测方法,包括如下步骤:
a)螺母区域初定位:对图像根据经验阈值进行二值化;对前景像素,进行连通域检测;找到面积最大的连通域;对该连通域的尺寸进行初步判断;根据连通域的位置,重新提取亮度图像;
b)中心圆孔定位:圆孔边界提取;圆孔边界点检测;圆形初步拟合;噪声过滤;圆形精确拟合;得到圆孔中心;
c)六角初步定位:利用圆孔中心坐标,以及六角到圆心的距离的经验值,设定ROI区域,用于初步定位六角位置;在连通区域的基础上,提取六角螺母外部轮廓;提取轮廓点;利用ROI区域,过滤掉位于圆环外部的轮廓点;在ROI区域内,分别得到六个距离圆心位置最远的角点;
d)六边精确检测:计算六角坐标与圆心连线的角度,按照逆时针方向,对角度从小到大进行排序,得到六角坐标的排序;根据六角的排序结果,依次对截取出六边的坐标点;重新检测六边的亚像素坐标;采用RANSAC方法,每次挑选两个边缘点,进行直线拟合;统计当前直线,位于直线周边的点的数目;挑选位于直线周边范围内的点的数目最多的那一组参数;利用所有在直线周边范围的点,重新计算直线参数;得到的就是直线的最终精确检测结果;
e)六角精确定位:计算当前角点对应的两侧边的直线方程;根据两条侧边的直线方程,计算交点;将该交点的坐标,作为精准的六角的位置;
f)参数计算和错误检测;
g)异常情况处理;
所述的步骤f)中的参数的种类包括六边的长度、六个角的夹角度数、三组对边的距离和平行度、三组对角的距离;所述参数的计算过程:
f1)、计算六角坐标与圆心连线的角度,按照逆时针方向,对角度从小到大进行排序,得到六角坐标的排序;
f2)、根据六角位置,一次计算相邻角点之间的距离值;
f3)、由六个角点,一次连线,得到六条边,分别计算六边的倾角,进而得到六个夹角的度数;
f4)、根据角点的序号,实现六条边的配对,形成三组对边;
f5)、一次遍历每一组对边上的点,计算对边的最小距离和平行度;
f6)、根据六个角点的序号,实现对角的配对,计算对角角点之间的距离。
2.根据权利要求1所述的一种六角螺母自动检测方法,其特征在于:步骤b)中采用RANSAC方法过滤圆孔边界上的噪声点。
3.根据权利要求1或2所述的一种六角螺母自动检测方法,其特征在于:所述的RANSAC方法的步骤为:
b41)每次从轮廓点中,随机挑选出3个点,计算圆孔的半径和中心;
b42)根据半径和中心,统计位于圆周上的点的数目;
b43)步骤b41)和b42)重复多次,找到位于圆周上的点的数目最多的那组参数值,作为初步定位的结果;
b44)过滤掉不在圆周上的轮廓点。
4.根据权利要求1所述的一种六角螺母自动检测方法,其特征在于:步骤g)中异常情况包括螺母拍摄不全,只能看到局部,这种情况处理步骤为:
g31)提取螺母的轮廓点;
g32)逐个遍历轮廓点;
g33)检测轮廓点的x坐标和y坐标,是否等于图像的上下左右边界值;
g34)统计螺母轮廓上,位于图像边界的点的数目;
g35)如果位于图像边界的轮廓点的数目超过阈值,则需要预警,此时螺母拍摄不全。
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