[发明专利]一种面向STEP-NC2.5D制造特征的智能特征识别方法

权利要求书

1.一种面向STEP-NC2.5D制造特征的智能特征识别方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤100、构建基于STEP中性文件的最小子图，主要包括基于STEP中性文件的几何拓扑信息提取和基于边的凹凸性判断的最小子图生成；

步骤200、通过基于混沌遗传算法优化的神经网络进行特征识别。

2.根据权利要求1所述的智能特征识别方法，其特征在于所述基于STEP中性文件的几何拓扑信息提取包括：

读入CAD系统导出的STEP中性文件；

在所述STEP中性文件中搜索包含CLOSED-SHELL关键字的行；

记录该关键字所对应列表中面的总数，将面元素的行号存入数组；

依次选择数组中的面，搜寻得到选择的面中所有LOOP，所有EDGE，所有POINT的几何拓扑数据；

遍历数组中所有的面后输出信息提取结果。

3.根据权利要求2所述的智能特征识别方法，其特征在于所述基于边的凹凸性判断的最小子图生成包括：

以结点的形式将基于STEP中性文件提取的几何拓扑信息表示出来，并将具有相交边的面用线连接起来；

判断两结点连线的凹凸性，从而得到属性邻接图；

根据边的凹凸性属性，去掉凸边连接并保留凹边连接，进而生成最小子图并确定最小子图的基面。

4.根据权利要求3所述的智能特征识别方法，其特征在于判断两结点连线的凹凸性主要包括直线边的凹凸性判定和圆弧边的凹凸性判定；

所述直线边的凹凸性判定包括：

取邻接面F1、F2的外法向矢量分别为N1，N2；

取F1为基面，根据右手螺旋法则由平面的外法向矢量N1确定棱边e的方向矢量Ne；

根据N＝Ne×N2确定方向矢量N的方向，并判断若N与N1的夹角θ满足0≤θ≤90°，则该边为凹边，若90°<θ≤180°，则该边为凸边；

所述圆弧边的凹凸性判定包括：

根据右手螺旋法则由平面的外法向矢量N1确定方向矢量Ne；

取圆心P0及圆弧上任意一点P，则可得到P点到P0的方向向量PVec；

取边e在柱面对应的几何定义圆曲线的AXIS2_PLACEMENT_3D实体中第一个DIRECTION实体确定的矢量记为Vec，并根据RVec＝PVec×Vec确定点P处切向量方向RVec；

若圆柱面是外表面，则根据N2＝RVec×Vec确定N2的方向，若圆柱面是内表面，则根据N2＝Vec×RVec确定N2的方向；

最后根据N＝Ne×N2确定方向矢量N的方向，并判断若N与N1的夹角θ满足0≤θ≤90°，则该边为凹边，若90°<θ≤180°，则该边为凸边。