[发明专利]基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机

权利要求书

1.一种基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机，其特征在于：包括设置在跑步机终端的至少三个摄像头，所述摄像头每隔一段时间采集用户跑步时的步态视频，上传到云服务器，所述云服务器接收步态视频并对视频进行帧处理，抽取每一帧图片，得到步态特征，把提取到的步态特征与云服务器数据库中预置的样本特征进行对比，获取到预先设置的步态特征对应的数据，并把此数据传回跑步机，跑步机数据接收模块接收云服务器传送过来的数据，并启动设置模块设置跑步机的数据。

2.根据权利要求1所述的基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机，其特征在于：分别在用户的小腿、胯、手臂对应的跑步机的位置共安装三个摄像头，分别用来采集用户跑步时小腿抬起的视频、胯的视频、手臂摆放的视频。

3.根据权利要求2所述的基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机，其特征在于：通过云服务器端的图片识别库，分别识别出每幅图片中小腿抬起的高度、跑步时胯的宽度、手臂摆放的角度，之后分别把所有图片获取到的值加起来获取平均值，取得本次视频中的小腿抬起的高度的平均值、跑步时胯的宽度的平均值、手臂摆放的角度的平均值，把小腿抬起的高度的平均值，跑步时胯的宽度的平均值，手臂摆放的角度的平均值，与数据库中预置的标准数据进行对比，返回相应数据对应的跑带的坡度、速度和预设运动时长数据。

4.根据权利要求1所述的基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机，其特征在于：所述步态视频通过wifi上传到云服务器。

5.根据权利要求1所述的基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机，其特征在于：所述摄像头每隔一分钟至三分钟采集用户的跑步时的步态视频。

6.根据权利要求1所述的基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机，其特征在于：设置模块设置跑步机的数据包括：跑带的坡度数据、速度数据和预设运动时长数据。

7.根据权利要求1所述的基于步态识别和云端数据分析的智能跑步机，其特征在于：所述预先设置的步态特征对应的数据分为三种标准范围，速度从小到大分为慢速范围、中速范围、快速范围。