[发明专利]数据处理方法及数据处理系统

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取至少一个标注结果，其中，所述至少一个标注结果中的每个为对应用户给图像中的对象标注数据形成的；以及

基于所述至少一个标注结果和所述图像，对所述至少一个标注结果中的一个或多个标注结果进行评价，以评价所述对应用户的标注水平；

其中，基于所述至少一个标注结果和所述图像，评价所述对应用户的标注水平包括：

确定所述至少一个标注结果中各标注结果的初始权重值；

根据所述初始权重值和所述各标注结果，确定与所述至少一个标注结果对应的期望标注数据，期望标注数据A计算公式如下：

其中，w_i为初始权重值，第i个用户的标注结果用A_i表示，i＝1，2…N；

基于所述期望标注数据和所述图像，确定用于评价所述对应用户的标注水平的期望分割结果；以及

以所述期望分割结果为参照，评价所述对应用户的标注水平；

其中，以所述期望分割结果为参照，评价所述对应用户的标注水平包括：

依次比较所述期望分割结果和所述至少一个标注结果中各标注结果的差异；

根据差异比较结果，更新所述至少一个标注结果中各标注结果的所述初始权重值，以获得所述各标注结果的目标权重值；以及

根据所述目标权重值，评价与所述各标注结果对应的用户的标注水平。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述期望标注数据和所述图像，确定用于评价所述对应用户的标注水平的期望分割结果包括：

加载用于图像分割的初始模型；

将所述期望标注数据输入所述初始模型以训练出用于图像分割的目标模型；以及

将所述期望标注数据和所述图像输入所述目标模型，以输出用于评价所述对应用户的标注水平的期望分割结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述目标权重值和所述各标注结果，重新确定与所述至少一个标注结果对应的期望标注数据。

4.一种数据处理系统，包括：

获取模块，用于获取至少一个标注结果，其中，所述至少一个标注结果中的每个为对应用户给图像中的对象标注数据形成的；以及

评价模块，用于基于所述至少一个标注结果和所述图像，对所述至少一个标注结果中的一个或多个标注结果进行评价，以评价所述对应用户的标注水平；

其中，评价模块包括：

第一确定单元，用于确定所述至少一个标注结果中各标注结果的初始权重值；

第二确定单元，用于根据所述初始权重值和所述各标注结果，确定与所述至少一个标注结果对应的期望标注数据，期望标注数据A计算公式如下：

其中，w_i为初始权重值，第i个用户的标注结果用A_i表示，i＝1，2…N；

第三确定单元，用于基于所述期望标注数据和所述图像，确定用于评价所述对应用户的标注水平的期望分割结果；以及

评价单元，用于以所述期望分割结果为参照，评价所述对应用户的标注水平；

其中，评价单元包括：

比较子单元，用于依次比较所述期望分割结果和所述至少一个标注结果中各标注结果的差异；

更新子单元，用于根据差异比较结果，更新所述至少一个标注结果中各标注结果的所述初始权重值，以获得所述各标注结果的目标权重值；以及

评价子单元，用于根据所述目标权重值，评价与所述各标注结果对应的用户的标注水平。

5.根据权利要求4所述的系统，其中，第三确定单元包括：

加载子单元，用于加载用于图像分割的初始模型；

训练子单元，用于将所述期望标注数据输入所述初始模型以训练出用于图像分割的目标模型；以及

输出子单元，用于将所述期望标注数据和所述图像输入所述目标模型，以输出用于评价所述对应用户的标注水平的期望分割结果。

6.根据权利要求4所述的系统，其中，所述系统还包括：

确定模块，用于根据所述目标权重值和所述各标注结果，重新确定与所述至少一个标注结果对应的期望标注数据。