[发明专利]一种超分辨率图像重构方法、装置、介质及计算设备

权利要求书

1.一种超分辨率图像重构方法，其特征在于，包括：

提取原始图像的亮度图像以及颜色图像；

对所述亮度图像进行上采样处理，得到第一亮度图像；

将所述第一亮度图像输入预先训练得到的用于输出高频图像的N层卷积神经网络，在所述N层卷积神经网络中，对所述第一亮度图像进行N层卷积前向处理，得到第一高频图像；其中，N为大于3的整数；

其中，对所述第一亮度图像进行N层卷积前向处理，具体包括：

利用c个大小为r*r的滤波器，对所述第一亮度图像进行第1层卷积前向处理，得到c个通道输出的第1层卷积后图像；

从第2层卷积后图像开始，循环执行以下步骤，直到得到第N-1层卷积后图像：

利用c*c个大小为r*r的滤波器，对各幅第t-1层卷积后图像进行第t层卷积前向处理，得到c个通道输出的第t层卷积后图像，令t＝t+1并执行利用c*c个大小为r*r的滤波器，对各幅第t-1层卷积后图像进行第t层卷积前向处理的步骤，其中，t为不小于2且不大于N-1的整数；

利用c个大小为r*r的滤波器，对c个通道输出的第N-1层卷积后图像进行第N层卷积前向处理，得到第一高频图像；

将所述第一亮度图像与所述第一高频图像进行融合，得到第二亮度图像；

将所述第二亮度图像与所述颜色图像进行融合，得到所述原始图像的超分辨率图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述亮度图像进行上采样处理，具体包括：

对所述亮度图像进行双三次上采样处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下公式对所述第一亮度图像进行第1层卷积前向处理：

其中，Y表示所述第一亮度图像，Y_1,j表示第1层第j个通道输出的卷积后图像，ω_1,j表示第1层第j个通道的滤波器的权值，b_1,j表示第1层第j个通道的偏置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下公式对各幅第t-1层卷积后图像进行第t层卷积前向处理：

其中，Y_t,j表示第t层第j个通道输出的卷积后图像，Y_(t-1),i表示第t-1层第i个通道输出的卷积后图像，ω_t,i,j表示第t层第j个通道第i个滤波器，b_t,j表示第t层第j个通道的偏置，c表示滤波器个数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下公式对c个通道输出的第N-1层卷积后图像进行第N层卷积前向处理，得到第一高频图像：

其中，Y_N表示第一高频图像，Y_(N-1),j表示第N-1层第j个通道输出的卷积后图像，ω_N,j表示第N层第j个通道的滤波器，b_N表示第N层的偏置，c表示通道个数。