[发明专利]一种人机交互方法、装置、服务器和存储介质在审

专利信息
申请号: 201711404405.1 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN109961780A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 熊友军;胡贵;廖刚;王功民 申请(专利权)人: 深圳市优必选科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G06F17/27
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张全文
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 应用场景 目标文本信息 语义分析结果 人机交互 语音信息 服务器 计算机存储介质 人工智能技术 控制机器人 语义 存储介质 答复信息 生成答复 用户反馈 用户体验 语义分析 答复 音信息 期望 分析
【权利要求书】:

1.一种人机交互方法,其特征在于,包括:

获取用户输入的语音信息;

对所述语音信息进行识别,得到目标文本信息;

根据所述目标文本信息确定当前所处的应用场景;

采用当前所处的应用场景的语义对所述目标文本信息进行分析,得到语义分析结果;

根据所述语义分析结果生成答复操作;

控制机器人执行所述答复操作,以向所述用户反馈答复信息。

2.如权利要求1所述的人机交互方法,其特征在于,所述根据所述目标文本信息确定当前所处的应用场景包括:

当当前所处的应用场景为初始应用场景时,若所述目标文本信息中包含用于进入自定义应用场景的第一关键词,则将当前所处的应用场景切换为所述第一关键词对应的自定义应用场景;

当当前所处的应用场景为自定义应用场景时,若所述目标文本信息中包含用于退出自定义应用场景的第二关键词,则将当前所处的应用场景切换为初始应用场景。

3.如权利要求2所述的人机交互方法,其特征在于,所述自定义应用场景的语义通过以下步骤预先设置:

构建与所述自定义应用场景相关的目标语句;

对所述目标语句进行NLP分析,得到NLP分析的结果;

根据NLP分析的结果分别设置每条目标语句对应的属性信息,所述属性信息用于表征每条目标语句在对应的自定义应用场景下的语义。

4.如权利要求3所述的人机交互方法,其特征在于,所述属性信息包括语句意图,所述语句意图包括进入自定义应用场景和退出自定义应用场景,在得到目标文本信息之后,所述人机交互方法还包括:

将所述目标文本信息分别和各个所述目标语句进行匹配,得到各个所述目标语句的匹配度;

若所述匹配度最高的目标语句对应的语句意图为进入自定义应用场景,则判定所述目标文本信息中包含所述第一关键词;

若所述匹配度最高的目标语句对应的语句意图为退出自定义应用场景,则判定所述目标文本信息中包含所述第二关键词。

5.如权利要求4所述的人机交互方法,其特征在于,若当前所处的应用场景为自定义应用场景,则所述根据所述语义分析结果生成答复操作包括:

获取所述匹配度最高的目标语句对应的属性信息;

根据获取到的属性信息确定当前成立的执行条件;

输出所述执行条件对应的答复操作。

6.一种人机交互装置,其特征在于,包括:

语音获取模块,用于获取用户输入的语音信息;

语音识别模块,用于对所述语音信息进行识别,得到目标文本信息;

应用场景确定模块,用于根据所述目标文本信息确定当前所处的应用场景;

语义分析模块,用于采用当前所处的应用场景的语义对所述目标文本信息进行分析,得到语义分析结果;

答复操作生成模块,用于根据所述语义分析结果生成答复操作;

控制模块,用于控制机器人执行所述答复操作,以向所述用户反馈答复信息。

7.如权利要求6所述的人机交互装置,其特征在于,所述应用场景确定模块包括:

第一场景切换单元,用于当当前所处的应用场景为初始应用场景时,若所述目标文本信息中包含用于进入自定义应用场景的第一关键词,则将当前所处的应用场景切换为所述第一关键词对应的自定义应用场景;

第二场景切换单元,用于当当前所处的应用场景为自定义应用场景时,若所述目标文本信息中包含用于退出自定义应用场景的第二关键词,则将当前所处的应用场景切换为初始应用场景。

8.如权利要求7所述的人机交互装置,其特征在于,还包括:

目标语句构建模块,用于构建与所述自定义应用场景相关的目标语句;

NLP分析模块,用于对所述目标语句进行NLP分析,得到NLP分析的结果;

属性信息设置模块,用于根据NLP分析的结果分别设置每条目标语句对应的属性信息,所述属性信息用于表征每条目标语句在对应的自定义应用场景下的语义。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市优必选科技有限公司,未经深圳市优必选科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711404405.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top