[发明专利]一种社会事件与客运交通需求之间的相关性分析方法

说明书

本发明涉及社会事件与客运交通需求相关性领域，尤其是对复杂的各类社会事件的建模，并分析其与客运交通需求之间的相关性的方法。本发明可以将交通需求与社会事件紧密联系起来，充分考虑社会事件对交通需求的影响，更为准确地预测各种交通方式在社会事件影响下的需求。本发明利用机器学习算法，针对不同类型事件在设计的属性上分别构造融合模型，预测出由事件引起的交通需求的变化量。

技术领域：

本发明涉及社会事件与客运交通需求相关性领域，尤其是对复杂的各类社会事件的建模，并分析其与客运交通需求之间的相关性的方法。

背景技术：

近年来，随着航空、铁路、公路等交通领域的快速发展，旅客出行需求越来越受到交通领域的管理者和市场从业者的关注。对旅客出行需求的及时了解，有助于交通领域相关企业更好地掌握市场动态、提供优质的出行服务。由于交通领域全市场旅客数量十分庞大，因此我们无法直接获取旅客的出行需求。交通领域查询数据记录了旅客搜索出发地、目的地和出发日期等信息，能够较为直观地反应某条交通线上旅客的近期出行需求。另一方面旅客出行需求在很大程度上受社会事件的正面或负面影响，如果能通过建立社会事件与客运交通需求之间的相关性，及时准确地发现各交通产品(飞机航班、高铁车次等)的需求情况，将有助于交通领域相关企业及时采取相应的对策，从而提升其收益管理水平、提高服务质量、改善旅客出行体验。

发明内容：

本发明提出了一种对社会事件进行建模，并分析社会事件模型与客运交通需求之间相关性的方法。本发明可以将交通需求与社会事件紧密联系起来，充分考虑社会事件对交通需求的影响，更为准确地预测各种交通方式在社会事件影响下的需求。本发明利用机器学习算法，针对不同类型事件在设计的属性上分别构造融合模型，预测出由事件引起的交通需求的变化量。

本发明提供了如下方案：

S1.对社会事件进行分类建模，进而针对不同类型的社会事件进行相应的特征属性设计；

S1.1从多个维度设计多种属性对社会事件进行建模，从而全面、具体地描述每个社会事件的特点与特征；具体来说，将社会事件分为三类：演唱会、体育赛事、展会；针对这三类社会事件，构造相应的公共属性包括：时间属性、出发地及目的地各自的城市属性、交通方式固有属性、事件参与方属性；

所述时间属性包含春节、清明、端午、中秋、五一、国庆、元旦、情人节、圣诞节，以及是否周一，是否周二，是否周三，是否周四，是否周五，是否周六，是否周日，是否处于节日前1天，是否处于节日前2天，是否处于节日，是否处于节日后1天，是否处于节日后2天；所述出发地及目的地各自的城市属性包含是否一线城市，是否二线城市，是否三线城市，是否四线城市，是否旅游城市，是否商业城市，城市近期GDP，国内进旅客量，国内出旅客量，国际进旅客量，国际出旅客量，国内进需求量，国内出需求量，国际进需求量，国际出需求量，旅客量占比，交通线占比；所述交通方式固有属性包含交通线平均需求，交通线平均流量，出发地对目的地关注度；所述事件参与方属性包含主要影响年龄层为儿童，主要影响年龄层为青年，主要影响年龄层为成年，主要影响年龄层为老年，是否有固定参与人群，影响商务人群，影响社会大众；

其中“城市属性”描述了城市自身特有的属性，包含了出发地和目的地两个方面，目的地是指事件发生城市，出发地是指能够去往目的城市的其他城市；

“交通线”是指由出发城市和目的城市组成的交通线路组合，可以是航空业的航线，铁路系统中的火车线路；

S1.2针对不同类型社会事件的独有特点设计构造出其特有属性；

不同事件类型所关注的侧重点有所不同：

对于演唱会类型事件，其特有属性包括：明星近期影响力、年度举办频率，其中，明星近期影响力包含近期明星热度较高、近期明星热度一般、近期明星热度较低，年度举办频率包含一年内1次，一年2-3次，一年3次以上；