[发明专利]一种渣土车视频识别方法及系统在审
申请号: | 201711395241.0 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108133599A | 公开(公告)日: | 2018-06-08 |
发明(设计)人: | 任爱敏;吴柯维 | 申请(专利权)人: | 山东亿海兰特通信科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/054 | 分类号: | G08G1/054;G08G1/015;G08G1/017 |
代理公司: | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人: | 卫安乐 |
地址: | 250014 山东省济南市高新*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 电子警察 车牌 摄像头 视频识别 分析仪 渣土车 卡口 图像 车辆类型 车辆品牌 车辆前部 车辆颜色 卡口连接 相对设置 识别仪 | ||
本发明提供一种渣土车视频识别方法及系统,所述系统包括:用于识别车牌的电子警察和/或卡口、识别仪;所述用于识别车牌的电子警察和/或卡口包括相对设置的至少两个摄像头,以分别提取车辆前部和后部的图像;所述分析仪用于接收所述摄像头的图像以对车辆的车牌进行识别,并识别车辆的以下至少一种信息:车辆类型、车辆品牌、车辆款式、车辆颜色;其中所述电子警察和/或卡口连接所述分析仪。
技术领域
本发明涉及电子技术领域,具体涉及一种渣土车视频识别方法及系统。
背景技术
随着我国城镇化进程的快速推进,各地基础建设如火如荼。但是在城市面貌越变越美的同时,作为基础建设主力军的渣土车的管控则又成为一个新的问题。现有的渣土车由于往往存在遮盖不严,导致整个行驶过程中沿路扬尘,经常出现渣土遗留现象,导致对城市环境造成严重的污染。与此同时,渣土车经常超载超速或违规行驶或不按照规定的路线行驶,给市民的生命安全造成威胁。
因此渣土车的识别和监管是目前很多城市环保和交管部门需要面对的一个重要问题。目前有些公司提出了一些基于车载视频录像和RFID的方案,这些方案有一定的应用价值,但也经常容易出现故障,导致监管失控。
发明内容
针对现有技术中对于渣土车很难进行有效监管的问题,本发明实施例要解决的技术问题是提出一种更为合理的渣土车视频识别方法及系统,至少部分的解决现有技术中存在的问题。
为了解决上述问题,本发明实施例提出了一种渣土车视频识别系统,包括:用于识别车牌的电子警察和/或卡口、识别仪;所述用于识别车牌的电子警察和/或卡口包括相对设置的至少两个摄像头,以分别提取车辆前部和后部的图像;所述分析仪用于接收所述摄像头的图像以对车辆的车牌进行识别,并识别车辆的以下至少一种信息:车辆类型、车辆品牌、车辆款式、车辆颜色;其中所述电子警察和/或卡口连接所述分析仪。
同时,本发明实施例还提出了一种应用如前任一项所述的渣土车视频识别系统进行渣土车视频识别的方法,包括:
利用相对设置的至少两个摄像头分别提取车辆前部和后部的图像;
获取提取出的车辆前部和后部的图像,对车辆的车牌进行识别,并识别车辆的以下至少一种信息:车辆类型、车辆品牌、车辆款式、车辆颜色;其中所述电子警察和/或卡口、测速仪都连接所述分析仪。
本发明的上述技术方案的有益效果如下:上述技术方案提出了一种渣土车视频识别方法及系统,通过连接双向摄像机,同时实现车辆的车头照片和车尾照片的抓拍和匹配,并对车辆是否渣土车、是否闯红灯、是否超速进行准确识别,由于采用了车头车尾双向抓拍和匹配算法,即使是渣土车辆尾牌不清晰,由于可以匹配到对应车头照片和号牌识别结果,即依然可以对车辆身份进行精确识别。同时还提出了一种车辆车头车尾照片匹配方法,在现有技术仅有的车牌匹配的基础上,增加了车辆类型、品牌、子品牌、颜色的匹配过程,这样能显著提高车头车尾照片在车牌号牌不清晰或无号牌情况下的匹配精度和准确率。本发明提出了一种基于车头车尾照片,基于深度学习技术进行遮盖检测的渣土车特征识别方法。上述技术方案可以对我国道路上的渣土车进行精准识别,并判定车辆在行驶过程中是否闯红灯,顶盖是否覆盖严实,是否超速等,即使车辆尾牌不清晰或被泥土遮盖,依然可以精准识别其行为和身份,进而对其进行处罚,通过本系统,能够有效遏制城市里的渣土车夜间违规超速行驶、闯红灯等违法行为给其他车辆和路人造成的生命财产安全带来的威胁。本发明可以基于原有的天网或平安城市的违法抓拍系统进行少量的升级改造即可完成,成本低廉,实施方便。
附图说明
图1为本发明实施例的结构示意图;
图2为本发明实施例的原理结构框图;
图3为识别仪的原理结构框图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东亿海兰特通信科技有限公司,未经山东亿海兰特通信科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711395241.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。