[发明专利]一种渣土车视频识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711395241.0 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108133599A 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: 任爱敏;吴柯维 申请(专利权)人: 山东亿海兰特通信科技有限公司
主分类号: G08G1/054 分类号: G08G1/054;G08G1/015;G08G1/017
代理公司: 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 代理人: 卫安乐
地址: 250014 山东省济南市高新*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 电子警察 车牌 摄像头 视频识别 分析仪 渣土车 卡口 图像 车辆类型 车辆品牌 车辆前部 车辆颜色 卡口连接 相对设置 识别仪
【权利要求书】:

1.一种渣土车视频识别系统,其特征在于,包括:用于识别车牌的电子警察和/或卡口、识别仪;所述用于识别车牌的电子警察和/或卡口包括相对设置的至少两个摄像头,以分别提取车辆前部和后部的图像;所述分析仪用于接收所述摄像头的图像以对车辆的车牌进行识别,并识别车辆的以下至少一种信息:车辆类型、车辆品牌、车辆款式、车辆颜色;其中所述电子警察和/或卡口连接所述分析仪。

2.根据权利要求1所述的渣土车视频识别系统,其特征在于,所述分析仪还用于对摄像头提取的图像之间进行对比,以将不同摄像头提取到的车辆前部和后部的图像进行对应匹配;具体包括:

车牌匹配步骤,用于获取不同摄像头识别出的图片中的车辆的车牌信息,以确定能否识别出车辆的车牌,并通过车牌将车辆的前部图片和后部图片之间进行对应匹配;

车型匹配步骤,用于获取不同摄像头识别出的图片中的车辆的车型信息,以确定能否能够根据车型将车辆的前部图片和后部图片之间进行对应匹配。

3.根据权利要求2所述的渣土车视频识别系统,其特征在于,所述分析仪还用于执行以下操作:

缓存清除步骤,用于在无法对车辆的前部图片和后部图片之间进行对应匹配时,将缓存的图片进行清除。

4.根据权利要求2所述的渣土车视频识别系统,其特征在于,所述车牌匹配步骤进一步包括:获取图像中相邻车辆的车牌的图像以提取其车牌上的数子和/或字母以作为对比模板;利用对比模板对目标车辆的车牌进行识别。

5.根据权利要求1所述的渣土车视频识别系统,其特征在于,所述系统还包括测速仪,所述测速仪用于测量车辆的行驶速度;所述测速仪连接所述分析仪。

6.一种应用如权利要求1-5任一项所述的渣土车视频识别系统进行渣土车视频识别的方法,其特征在于,包括:

利用相对设置的至少两个摄像头分别提取车辆前部和后部的图像;

获取提取出的车辆前部和后部的图像,对车辆的车牌进行识别,并识别车辆的以下至少一种信息:车辆类型、车辆品牌、车辆款式、车辆颜色;其中所述电子警察和/或卡口、测速仪都连接所述分析仪。

7.根据权利要求6所述的渣土车视频识别方法,其特征在于,还包括:对摄像头提取的图像之间进行对比,以将不同摄像头提取到的车辆前部和后部的图像进行对应匹配;具体包括:

车牌匹配步骤,用于获取不同摄像头识别出的图片中的车辆的车牌信息,以确定能否识别出车辆的车牌,并通过车牌将车辆的前部图片和后部图片之间进行对应匹配;

车型匹配步骤,用于获取不同摄像头识别出的图片中的车辆的车型信息,以确定能否能够根据车型将车辆的前部图片和后部图片之间进行对应匹配。

8.根据权利要求7所述的渣土车视频识别方法,其特征在于,还包括:

缓存清除步骤,用于在无法对车辆的前部图片和后部图片之间进行对应匹配时,将缓存的图片进行清除。

9.根据权利要求7所述的渣土车视频识别方法,其特征在于,所述车牌匹配步骤进一步包括:获取图像中相邻车辆的车牌的图像以提取其车牌上的数子和/或字母以作为对比模板;利用对比模板对目标车辆的车牌进行识别。

10.根据权利要求1所述的渣土车视频识别方法,其特征在于,还包括:利用测速仪测量车辆的行驶速度。

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