[发明专利]异常文本的识别方法和装置有效
申请号: | 201711394800.6 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108090193B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 司书强 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 文本 识别 方法 装置 | ||
说明书披露一种异常文本的识别方法和装置。该方法包括:将目标文本转换为文本特征向量;根据所述文本特征向量对所述目标文本进行聚类,得到所述目标文本的文本类别;根据所述目标文本的文本类别,为文本发布用户构建用户特征向量;根据所述用户特征向量对所述文本发布用户进行聚类,得到所述文本发布用户的用户类别;将指定用户类别的文本发布用户所发布的目标文本确定为异常文本。
技术领域
本说明书涉及互联网技术领域,尤其涉及一种异常文本的识别方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,在线信息交流变得越来越便捷,同时线上垃圾信息也越来越多,例如,谣言、违禁广告、欺诈信息、色情信息等。如何对垃圾信息进行有效的识别,对网络舆论监管、互联网健康发展起着至关重要的作用。
发明内容
有鉴于此,本说明书提供一种异常文本的识别方法和装置。
具体地,本说明书是通过如下技术方案实现的:
一种异常文本的识别方法,包括:
将目标文本转换为文本特征向量;
根据所述文本特征向量对所述目标文本进行聚类,得到所述目标文本的文本类别;
根据所述目标文本的文本类别,为文本发布用户构建用户特征向量;
根据所述用户特征向量对所述文本发布用户进行聚类,得到所述文本发布用户的用户类别;
将指定用户类别的文本发布用户所发布的目标文本确定为异常文本。
一种异常文本的识别装置,包括:
文本转换单元,将目标文本转换为文本特征向量;
文本分类单元,根据所述文本特征向量对所述目标文本进行聚类,得到所述目标文本的文本类别;
向量构建单元,根据所述目标文本的文本类别,为文本发布用户构建用户特征向量;
用户分类单元,根据所述用户特征向量对所述文本发布用户进行聚类,得到所述文本发布用户的用户类别;
文本识别单元,将指定用户类别的文本发布用户所发布的目标文本确定为异常文本。
一种异常文本的识别装置,包括:
处理器;
用于存储机器可执行指令的存储器;
其中,通过读取并执行所述存储器存储的与异常文本的识别逻辑对应的机器可执行指令,所述处理器被促使:
将目标文本转换为文本特征向量;
根据所述文本特征向量对所述目标文本进行聚类,得到所述目标文本的文本类别;
根据所述目标文本的文本类别,为文本发布用户构建用户特征向量;
根据所述用户特征向量对所述文本发布用户进行聚类,得到所述文本发布用户的用户类别;
将指定用户类别的文本发布用户所发布的目标文本确定为异常文本。
本说明书可根据目标文本的文本类别对文本发布用户进行用户分类,并可将指定用户类别的文本发布用户发布的目标文本确定为异常文本,从而实现对异常文本的识别。整个过程无需提前得知异常文本的特征即可实现对异常文本的识别,更无需根据已知的异常文本对有监督模型进行训练,可以更好的适应异常文本的快速变种,实现对异常文本的快速、有效识别。
附图说明
图1是本说明书一示例性实施例示出的一种异常文本的识别方法的流程示意图。
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