[发明专利]一种智能手机的人脸支付方法及装置

说明书

本公开涉及一种智能手机的人脸支付的方法及装置，其中，所述装置根据所述方法实现。所述方法包括下述步骤：使用手机进行活体检测；若活体检测成功，则基于手机的3D深度摄像头采集人脸三维图像；将所述人脸三维图像进行预处理；对预处理后的人脸三维图像进行人脸识别；若人脸识别成功，则进行支付。本公开人脸支付技术中人脸识别精度高，识别速度快，可以实现大范围的应用到手机移动端等，改善了目前手机3D人脸识别和人脸支付技术的实时性与实用性，提高了手机人脸识别与人脸支付的精度，扩展了手机的功能。

技术领域

本公开涉及计算机视觉、人机交互和集成电路技术领域，具体涉及一种智能手机的人脸支付的方法及装置。

背景技术

近年来，3D人脸识别技术发展迅猛。3D人脸识别相对于指纹识别，虹膜识别等识别系统有着先天的优势，主要体现在操作简单方便，对目标具有相当小的侵犯性，甚至可以在目标没有察觉的情况下进行检测，这是其他检测方式做不到的。然而，现阶段人脸支付技术具有人脸识别精度低，识别速度慢，无法实现大范围的应用到手机移动端等缺陷。

发明内容

鉴于此，本公开一种智能手机的人脸支付的方法及装置，以解决目前手机人脸支付技术中人脸识别精度低，识别速度慢，无法实现大范围的应用到手机移动端等问题。本发明采用以下技术方案。

一方面，本公开提出了一种智能手机的人脸支付的方法，所述方法包括下述步骤：

S100、使用手机进行活体检测；

S200、若活体检测成功，则基于手机的3D深度摄像头采集人脸三维图像；

S300、将所述人脸三维图像进行预处理；

S400、对预处理后的人脸三维图像进行人脸识别；

S500、若人脸识别成功，则进行支付。

在所述方法中，其中：所述活体检测包括下述步骤：

S101、将红外泛光源投射红外光到人脸上；

S102、基于手机指令获取人体的肢体动作；

S103、若手机指令与肢体动作配合正确，则检测成功。

在所述方法中，其中：所述预处理包括图像填洞插值操作，图像插值重采样，鼻尖点检测，降噪和平滑操作，姿态矫正。

在所述方法中，其中：所述人脸识别包括下述步骤：

S401、利用红外散斑图经过深度解码得到的深度信息，结合RGB生成三维坐标；

S402、利用深度信息，构建人脸三维图像曲面；

S403、在所述人脸三维曲面上提取特征信息；

S404、基于所述特征信息与已存储的特征信息进行匹配，从而实现人脸识别。

在所述方法中，其中：在活体检测之后，还包括下述步骤：

若活体检测成功，则打开RGB摄像头和红外散斑投射器，采集人脸三维图像；

否则，关闭红外泛光源。

另一方面，本公开提出了一种智能手机的人脸支付的装置，所述装置包括下述模块：

活体检测模块，被配置用于：使用手机进行活体检测；

采集模块，被配置用于：若活体检测成功，则基于手机的3D深度摄像头采集人脸三维图像；

预处理模块，被配置用于：将所述人脸三维图像进行预处理；

人脸识别模块，被配置用于：对预处理后的人脸三维图像进行人脸识别；