[发明专利]生物启发式智能体扫描仪有效

专利信息
申请号: 201711382314.2 申请日: 2017-12-20
公开(公告)号: CN108206052B 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 娄彬;D.科马尼丘 申请(专利权)人: 西门子保健有限责任公司
主分类号: G16H40/63 分类号: G16H40/63;G16H50/70;G16H30/40
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 张健;刘春元
地址: 德国埃*** 国省代码: 德国;DE
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摘要:
搜索关键词: 图像扫描仪 输入需求 处理器 配置 编程指令 储存介质 启发式 扫描仪 新配置 智能体 数据库 医学成像扫描仪 图像 操作者接口 处理器执行 模型修改 与操作 学习 智能
【权利要求书】:

1.一种智能医学成像扫描仪系统,包括:

图像扫描仪;

操作者接口,被配置成接收操作者输入;

数据库,包括用于使所述图像扫描仪的配置与操作者输入需求相关的学习模型;

一个或多个处理器;

非瞬变计算机可读储存介质,与所述一个或多个处理器可操作地通信,其中所述非瞬变计算机可读储存介质包含一个或多个编程指令,所述一个或多个编程指令在被执行时使所述处理器:

响应于经由所述操作者接口接收到新输入需求,确定所述学习模型是否能够用于生成与所述新输入需求相对应的所述图像扫描仪的配置,

如果能够基于所述新输入需求来生成所述图像扫描仪的所述配置,则使用所述配置以使用所述图像扫描仪来获取患者的一个或多个图像,以及

如果不能基于所述新输入需求来生成所述图像扫描仪的所述配置,则执行包括下述各项的顺应过程:(a)将所述学习模型修改成基于至少患者或操作者对由所述图像扫描仪获取的所述一个或多个图像的反馈来生成与所述新输入需求相对应的所述图像扫描仪的新配置;以及(b)使用所述新配置以使用所述图像扫描仪来获取所述患者的所述一个或多个图像。

2.如权利要求1所述的智能医学成像扫描仪系统,其中所述非瞬变计算机可读储存介质进一步包括附加编程指令,所述附加编程指令在被执行时使所述处理器:

使用自然语言处理以基于经由所述操作者接口接收到的新输入需求来导出针对所述学习模型的输入参数;以及

应用特征提取模型以基于所述新输入需求来改善针对所述学习模型的输入参数。

3.如权利要求1所述的智能医学成像扫描仪系统,其中所述非瞬变计算机可读储存介质进一步包括附加编程指令,所述附加编程指令在被执行时使所述处理器:

基于所述一个或多个图像来预测疾病后果。

4.如权利要求1所述的智能医学成像扫描仪系统,其中所述学习模型是基于患者对由所述图像扫描仪获取的所述一个或多个图像的反馈来在所述顺应过程期间修改的。

5.如权利要求1所述的智能医学成像扫描仪系统,其中应用所述新配置以使用所述图像扫描仪来获取所述患者的所述一个或多个图像包括:

基于所述图像扫描仪的所述新配置来导出针对所述图像扫描仪的工作流程。

6.如权利要求5所述的智能医学成像扫描仪系统,其中所述操作者接口被配置成接收与针对所述图像扫描仪的工作流程相关的操作者反馈,并且其中所述学习模型是基于所述操作者反馈来修改的。

7.如权利要求6所述的智能医学成像扫描仪系统,其中所述操作者反馈包括在操作者正在执行所述工作流程时由所述智能医学成像扫描仪系统自动检测到的对所述工作流程的修改。

8.一种用于执行医学图像获取的计算机实现方法,所述方法包括:

响应于经由图像扫描仪的操作者接口接收到输入需求,确定一个或多个学习模型是否能够用于生成与所述输入需求相对应的所述图像扫描仪的配置;

如果能够基于所述输入需求来生成所述图像扫描仪的所述配置,则基于所述输入需求利用所述学习模型生成所述配置;

如果不能基于所述输入需求来生成所述图像扫描仪的所述配置,则将所述学习模型修改成基于至少患者或操作者对由所述图像扫描仪获取的一个或多个图像的反馈来生成与所述输入需求相对应的所述图像扫描仪的所述配置;以及

应用所述配置以使用所述图像扫描仪来获取患者的所述一个或多个图像。

9.如权利要求8所述的方法,进一步包括:

使用自然语言处理以从所述输入需求提取扫描仪相关特征,

其中所述扫描仪相关特征由学习模型在导出所述配置时使用。

10.如权利要求8所述的方法,其中所述配置包括所推荐的获取参数、所推荐的工作流程、所推荐的图像处理参数和所推荐的图像处理算法中的一个或多个。

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