[发明专利]人脸识别方法及装置

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标待识别图像；

在所述目标待识别图像中确定出下眼睑区域，并对所述下眼睑区域内的下眼睑图像进行二值化处理，以获取目标图像；

从所述目标图像中提取下眼睑特征参数，其中，所述下眼睑特征参数至少包括所述目标图像的黑色像素点分布特征值以及所述目标图像的重心位置中的一种；

将所述目标图像的黑色像素点分布特征值和/或所述目标图像的重心位置输入到分类器中，并根据所述分类器的输出结果确定所述目标待识别图像中的下眼睑的类型，所述下眼睑的类型包括卧蚕或者眼袋。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标待识别图像内确定出下眼睑区域包括：

在所述目标待识别图像中定位出人脸关键点，其中，所述人脸关键点为所述目标待识别图像中用于确定人脸轮廓和五官轮廓的像素点；

从所述人脸关键点中获取用于确定人眼轮廓的N个目标人脸关键点，其中，N为大于1的正整数；

获取所述N个目标人脸关键点中各目标人脸关键点在所述目标待识别图像中的水平位置和垂直位置，并根据所述各目标人脸关键点在所述目标待识别图像中的水平位置和垂直位置确定出下眼睑区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图像的黑色像素点分布特征值包括所述目标图像的黑色像素点个数和/或所述目标图像的黑色像素点混乱程度值；

所述从所述目标图像中提取下眼睑特征参数包括：

获取所述目标图像对应的图像矩阵，根据所述图像矩阵确定所述目标图像的黑色像素点个数；或者，

获取所述目标图像对应的图像矩阵，根据所述图像矩阵确定所述目标图像的重心位置，所述目标图像的重心位置包括所述目标图像的重心在所述目标图像内的水平位置和垂直位置；或者，

获取所述目标图像对应的图像矩阵，获取所述目标图像中每个黑色像素点在所述目标图像中的水平位置和垂直位置，并根据所述目标图像中每个黑色像素点在所述目标图像中的水平位置和垂直位置确定所述目标图像的黑色像素点混乱程度值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图像的黑色像素点分布特征值包括所述目标图像的黑色像素点个数和/或所述目标图像的黑色像素点混乱程度值；

所述从所述目标图像中提取下眼睑特征参数包括：

将所述目标图像划分成P个子图像，其中，P为大于1的正整数；

获取所述P个子图像中各个子图像所对应的图像矩阵；

根据所述P个子图像中各个子图像所对应的图像矩阵确定所述P个子图像中各个子图像的黑色像素点个数，并将所述各个子图像的黑色像素点个数之和确定为所述目标图像的黑色像素点个数；或者，

根据所述P个子图像中各个子图像所对应的图像矩阵确定所述P个子图像中各个子图像的重心位置，并将所述各个子图像的重心位置确定为所述目标图像的重心位置，其中，所述各个子图像的重心位置包括各个子图像的重心在目标图像内的水平位置和垂直位置；或者，

获取所述各个子图像中包括的每个黑色像素点在所述目标图像中的水平位置和垂直位置，并根据所述各个子图像中包括的每个黑色像素点在所述目标图像中的水平位置和垂直位置确定所述各个子图像的黑色像素点混乱程度值，以将所述各个子图像的黑色像素点混乱程度值确定为所述目标图像的黑色像素点混乱程度值。