[发明专利]人脸识别的方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种人脸识别方法及装置，该方法包括：获取待识别图像，并在该待识别图像中定位出人脸关键点。从上述人脸关键点中获取用于确定人眼轮廓的N个目标人脸关键点，并获取上述N个目标人脸关键点中各个目标人脸关键点的位置信息，其中，N为大于1的正整数。根据各个目标人脸关键点的位置信息，确定上述待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量。根据上述眼型特征参量确定所述人眼的眼型。采用本发明实施例可提高人脸识别技术的识别精度，提升人脸识别技术的适用性。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种人脸识别方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，人脸识别技术的应用越来越受到人们的重视。人脸识别技术是基于生物特征的识别方式，利用人类自身拥有的并且能够唯一标示其身份的生理特征或者行为特征进行身份识别和验证的技术。随着人脸识别技术的应用范围越来越广泛，人们对人脸识别技术的识别精度的要求也越来越高。

现有技术中，人脸识别技术主要包括人脸轮廓识别和人脸五官识别等，人脸识别技术的识别精度低，人脸识别技术的使用范围小，其适用性低。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸识别方法及装置，可提高人脸识别技术的识别精度，提升人脸识别技术的适用性。

第一方面提供了一种人脸识别方法，其可包括：

获取待识别图像，并在该待识别图像中定位出人脸关键点。从上述人脸关键点中获取用于确定人眼轮廓的N个目标人脸关键点，并获取上述N个目标人脸关键点中各个目标人脸关键点的位置信息，其中，N为大于1的正整数。根据各个目标人脸关键点的位置信息，确定上述待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量。根据上述眼型特征参量确定所述人眼的眼型。

在一些可行的实施方式中，上述根据上述各个目标人脸关键点的位置信息，确定上述待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量包括：

根据上述各个目标人脸关键点的位置信息，确定上述待识别图像中包括的左侧人眼的第一人眼轮廓宽窄度和右侧人眼的第二人眼轮廓宽窄度。计算上述第一人眼轮廓宽窄度和上述第二人眼轮廓宽窄度的平均值以得到人眼轮廓宽窄度均值，并将该人眼轮廓宽窄度均值确定为上述待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量。

在一些可行的实施方式中，上述根据上述各个目标人脸关键点的位置信息，确定上述待识别图像中包括的左侧人眼的第一人眼轮廓宽窄度和右侧人眼的第二人眼轮廓宽窄度包括：

根据上述各个目标人脸关键点的位置信息执行如下操作以确定上述第一人眼轮廓宽窄度和上述第二人眼轮廓宽窄度中任一人眼轮廓宽窄度i：

从上述N个目标人脸关键点中确定出用于确定上述人眼轮廓宽窄度i的目标人脸关键点A、目标人脸关键点B、目标人脸关键点C、目标人脸关键点D、目标人脸关键点E以及目标人脸关键点F。计算上述目标人脸关键点A与上述目标人脸关键点B之间的第一距离、上述目标人脸关键点C与上述目标人脸关键点D之间的第二距离以及上述目标人脸关键点E与上述目标人脸关键点F之间的第三距离。根据上述第一距离、上述第二距离以及上述第三距离确定上述人眼轮廓宽窄度i。

在一些可行的实施方式中，上述根据上述眼型特征参量确定人眼的眼型包括：

计算上述人眼轮廓宽窄度均值与预设眼型特征阈值的差值，根据该差值确定所述人眼的眼型。其中，上述人眼的眼型为圆眼、眯缝眼以及除圆眼和眯缝眼以外的普通眼中的一种。

在一些可行的实施方式中，上述N个目标人脸关键点包括目标人脸关键点A’、目标人脸关键点B’、目标人脸关键点C’、目标人脸关键点D’和目标人脸关键点E’。上述根据上述各个目标人脸关键点的位置信息，确定该待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量包括：