[发明专利]人脸识别的方法和装置

权利要求书

1.一种人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像，在所述待识别图像中定位出人脸关键点；

从所述人脸关键点中获取用于确定人眼轮廓的N个目标人脸关键点，并获取所述N个目标人脸关键点中各个目标人脸关键点的位置信息，其中，N为大于1的正整数，所述N个目标人脸关键点包括目标人脸关键点A’、目标人脸关键点B’、目标人脸关键点C’、目标人脸关键点D’和目标人脸关键点E’，所述目标人脸关键点A’与所述目标人脸关键点D’为人眼轮廓上眼角位置的关键点，所述目标人脸关键点B’与所述目标人脸关键点C’为人眼上半部分轮廓上的关键点，所述目标人脸关键点E’为人眼下半部分轮廓上的关键点，所述目标人脸关键点的位置信息包括所述目标人脸关键点在所述待识别图像中的水平位置参数和垂直位置参数；

根据所述各个目标人脸关键点的位置信息，确定所述待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量，包括：根据所述目标人脸关键点A’、所述目标人脸关键点B’和所述目标人脸关键点D’的位置信息确定第一外眼角夹角，所述第一外眼角夹角由所述目标人脸关键点A’、所述目标人脸关键点B’和所述目标人脸关键点D’确定；

根据所述目标人脸关键点B’、所述目标人脸关键点C’和所述目标人脸关键点D’的位置信息确定第二外眼角夹角，所述第二外眼角夹角由所述目标人脸关键点B’、所述目标人脸关键点C’和所述目标人脸关键点D’确定；

根据所述目标人脸关键点A’、所述目标人脸关键点D’和所述目标人脸关键点E’的位置信息确定第三外眼角夹角，所述第三外眼角夹角由所述目标人脸关键点A’、所述目标人脸关键点D’和所述目标人脸关键点E’确定；

根据所述第一外眼角夹角、所述第二外眼角夹角和所述第三外眼角夹角确定外眼角夹角特征量，并将所述外眼角夹角特征量确定为所述待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量；

根据所述眼型特征参量确定所述人眼的眼型，包括：计算所述人眼的外眼角夹角特征量与预设眼型特征阈值的相似度，根据所述相似度确定所述人眼的眼型，包括：分别计算所述人眼的外眼角夹角特征量与预设上扬眼特征阈值、预设下垂眼特征阈值以及预设正常眼特征阈值之间的相似度，得到第一相似度、第二相似度以及第三相似度，根据所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度确定所述人眼的眼型，所述预设眼型特征阈值包括所述预设上扬眼特征阈值、所述预设下垂眼特征阈值以及所述预设正常眼特征阈值，所述人眼的眼型包括上扬眼、下垂眼以及除上扬眼和下垂眼以外的正常眼中的一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个目标人脸关键点的位置信息，确定所述待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量包括：

根据所述各个目标人脸关键点的位置信息，确定所述待识别图像中包括的左侧人眼的第一人眼轮廓宽窄度和右侧人眼的第二人眼轮廓宽窄度；

计算所述第一人眼轮廓宽窄度和所述第二人眼轮廓宽窄度的平均值以得到人眼轮廓宽窄度均值，并将所述人眼轮廓宽窄度均值确定为所述待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个目标人脸关键点的位置信息，确定所述待识别图像中包括的左侧人眼的第一人眼轮廓宽窄度和右侧人眼的第二人眼轮廓宽窄度包括：

根据所述各个目标人脸关键点的位置信息执行如下操作以确定所述第一人眼轮廓宽窄度和所述第二人眼轮廓宽窄度中任一人眼轮廓宽窄度i：

从所述N个目标人脸关键点中确定出用于确定所述人眼轮廓宽窄度i的目标人脸关键点A、目标人脸关键点B、目标人脸关键点C、目标人脸关键点D、目标人脸关键点E以及目标人脸关键点F；

计算所述目标人脸关键点A与所述目标人脸关键点B之间的第一距离、所述目标人脸关键点C与所述目标人脸关键点D之间的第二距离以及所述目标人脸关键点E与所述目标人脸关键点F之间的第三距离；

根据所述第一距离、所述第二距离以及所述第三距离确定所述人眼轮廓宽窄度i。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述眼型特征参量确定所述人眼的眼型包括：

计算所述人眼轮廓宽窄度均值与预设眼型特征阈值的差值，根据所述差值确定所述人眼的眼型；

其中，所述人眼的眼型为圆眼、眯缝眼以及除圆眼和眯缝眼以外的普通眼中的一种。