[发明专利]指静脉图像质量评判方法及装置

权利要求书

1.一种指静脉图像质量评判方法，其特征在于，包括：

获取手指静脉图像感兴趣区域；

对所述手指静脉图像感兴趣区域作最大曲率变换获得手指静脉轮廓结构；

对最大曲率变换后的图像进行中值滤波处理；

对中值滤波处理后的图像做二值化变换处理；

计算二值化处理后的图像中手指静脉轮廓联通区域的面积，并计算手指静脉轮廓联通区域面积的比重；

根据所述比重判断图像质量，当所述比重小于设定阈值时，判断图像质量不合格，否则判断图像质量合格。

2.根据权利要求1所述的指静脉图像质量评判方法，其特征在于，所述对中值滤波处理后的图像做二值化变换处理的步骤包括：

将中值滤波处理后的图像中的像素值进行排序，并获取图像像素值的中值作为切分阈值；

将大于所述切分阈值的像素赋值为255作为静脉区域，将小于所述切分阈值的像素赋值为0作为背景区域。

3.根据权利要求2所述的指静脉图像质量评判方法，其特征在于，所述计算二值化处理后的图像中手指静脉轮廓联通区域的面积的步骤包括：

在二值化处理后的图像中，计算像素值为255的像素的个数。

4.根据权利要求3所述的指静脉图像质量评判方法，其特征在于，所述计算手指静脉轮廓联通区域面积的比重的步骤包括：

将像素值为255的像素的个数除以二值化处理后的图像中所有的像素个数，得到手指静脉轮廓联通区域面积的比重大小。

5.根据权利要求1所述的指静脉图像质量评判方法，其特征在于，所述对所述手指静脉图像感兴趣区域作最大曲率变换获得手指静脉轮廓结构的步骤中，

采用标准的图像最大曲率公式对手指静脉图像感兴趣区域做曲率变换，所述最大曲率公式为：P_f(z)是手指静脉轮廓，z是轮廓上的一个点。

6.根据权利要求1所述的指静脉图像质量评判方法，其特征在于，所述对最大曲率变换后的图像进行中值滤波处理的步骤中，

采用的中值滤波处理公式为：g(x,y)＝med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}，

其中，f(x,y)和g(x,y)分别为原始图像和处理后图像；W为二维模板，为3*3区域。

7.一种指静脉图像质量评判装置，其特征在于，包括：

获取单元(100)，用于获取手指静脉图像感兴趣区域；

最大曲率变换单元(200)，用于对所述手指静脉图像感兴趣区域作最大曲率变换获得手指静脉轮廓结构；

中值滤波单元(300)，用于对最大曲率变换后的图像进行中值滤波处理；

二值化单元(400)，用于对中值滤波处理后的图像做二值化变换处理；

计算单元(500)，用于计算二值化处理后的图像中手指静脉轮廓联通区域的面积、以及用于计算手指静脉轮廓联通区域面积的比重；

判断单元(600)，用于根据所述比重判断图像质量，当所述比重小于设定阈值时，所述判断单元(600)判断图像质量不合格，否则判断图像质量合格。

8.根据权利要求1所述的指静脉图像质量评判装置，其特征在于，所述二值化单元(400)包括排序子单元(401)和赋值子单元(402)，

所述排序子单元(401)用于将中值滤波处理后的图像中的像素值进行排序，并获取图像像素值的中值作为切分阈值；

所述赋值子单元(402)用于将大于所述切分阈值的像素赋值为255作为静脉区域，将小于所述切分阈值的像素赋值为0作为背景区域。

9.根据权利要求1所述的指静脉图像质量评判装置，其特征在于，

所述计算单元(500)用于计算二值化处理后的图像中像素值为255的像素的个数。

10.根据权利要求1所述的指静脉图像质量评判装置，其特征在于，

所述计算单元(500)用于将二值化处理后的图像中像素值为255的像素的个数除以二值化处理后的图像中所有的像素个数，将运算结果作为手指静脉轮廓联通区域面积的比重大小。