[发明专利]文字识别方法及装置

说明书

本公开是关于文字识别方法及装置。该方法包括：获取字块序列，字块序列中包括多个字块；根据预设神经网络，识别出字块序列中每个字块对应的至少一个文字及每个文字的识别概率；根据至少一个文字和预设散列表，将字块序列按语义分割为多个子序列，并确定每个子序列对应的至少一个文字组合；其中，文字组合包括对应子序列的每个字块所对应的一个文字；根据每个子序列对应的至少一个文字组合和每个文字的识别概率，确定字块序列的文字。该技术方案在识别出每个字块对应的文字之后，在对字块序列按照语义分割，最终结果是根据语义对单独字块识别出的文字进行再一次进行语义识别得到的，这样，即使字形相近，也可以通过语义区分，提高了文字识别的准确性。

技术领域

本公开涉及图像识别领域，尤其涉及文字识别方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，图像识别的应用范围越来越广，文字识别作为图像识别的一个部分，其使用范围也越来越广。文字识别可以逐字识别每个文字，但是在识别过程中，每个文字都有与自己非常相似的文字，例如，人和入，这样，检测效果不准确。

发明内容

本公开实施例提供文字识别方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种文字识别方法，包括：

获取字块序列，所述字块序列中包括多个字块；

根据预设神经网络，识别出字块序列中每个字块对应的至少一个文字及每个文字的识别概率；

根据所述至少一个文字和预设散列表，将所述字块序列按语义分割为多个子序列，并确定每个子序列对应的至少一个文字组合；其中，所述文字组合包括对应子序列的每个字块所对应的一个文字，所述预设散列表包括文字的各个词组；

根据所述每个子序列对应的至少一个文字组合和所述每个文字的识别概率，确定所述字块序列的文字。

在一个实施例中，所述根据所述至少一个文字和预设散列表，将所述字块序列按语义分割为多个子序列，并确定每个子序列对应的至少一个文字组合包括：

获取未分割字块中前i个字块的m个组合；所述i和m是正整数；所述字块序列包括未分割字块和已分割字块，所述已分割字块已被分为k个子序列；所述k是子序列的序列号；

获取所述字块序列中第j个字块对应的n个文字；所述第j个字块是所述未分割字块中第i+1个字块；所述j是小于或等于字块序列的字块个数的正整数；

将所述n个文字与所述m个组合一一组合，得到所述未分割字块中前i+1个字块的m*n个新组合；其中，所述第i+1个字块的文字作为每个新组合中的最后一个文字；

判断所述预设散列表中的词组是否包括所述m*n个新组合中任一个新组合；

当所述预设散列表中的词组包括w个新组合时，将所述w个新组合作为所述前i+1个字块的w个组合；所述w是正整数；

当所述预设散列表中的词组不包括任一新组合时，将所述前i个字块分为第k+1个子序列，将所述前i个字块的m个组合作为所述第k+1个子序列对应的至少一个文字组合；更新所述字块序列中已分割字块和未分割字块；其中，更新后的已分割字块包括所述前i个字块，所述第j个字块作为更新后的未分割字块的第1个字块。

在一个实施例中，所述根据所述每个子序列对应的至少一个文字组合和所述每个文字的识别概率，确定所述字块序列的文字包括：

从所述每个文字的识别概率中，获取所述第k+1个子序列对应的每个文字组合中文字的识别概率；

根据所述第k+1个子序列对应的每个文字组合中文字的识别概率，计算所述第k+1个子序列对应的每个文字组合的概率；

将概率最高的文字组合的文字作为所述第k+1个子序列的文字。