[发明专利]一种用于自动化测试的页面元素定位方法和装置

说明书

本发明公开了一种用于自动化测试的页面元素定位方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：通过图像识别算法获取待识别页面的所有特征点；将每个所述特征点分别与页面元素对应的标准图像进行匹配，以获取多个匹配点；根据各所述匹配点确定所述页面元素在所述待识别页面中的位置。该实施方式通过图像识别算法来辅助自动化测试框架以精确定位待识别页面的页面元素，提高了对页面元素的识别、定位精度，进而提高了测试效率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种用于自动化测试的页面元素定位方法和装置。

背景技术

在安卓UI(User Interface，用户界面)自动化测试中，安装好要测试的应用后，分析该应用中的所有页面元素以确保各页面元素能够被测试框架获取到。现有技术中可以通过UiAutomator来分析获取页面元素，其中，UiAutomator是用于安卓的自动化测试框架，基本上支持所有的安卓事件操作，可以不查看源码来抓取应用界面上的页面元素。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：自动化测试中，需要对页面元素进行识别、定位，然而UiAutomator识别、定位页面元素的准确率较低，经常由于页面元素识别错误而导致测试用例执行中断，如果想要继续执行测试则需要重新运行测试脚本，影响测试效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种用于自动化测试的页面元素定位方法和装置，通过图像识别算法来辅助自动化测试框架以精确定位待识别页面的页面元素，该方式提高了对页面元素的识别、定位精度，进而提高了测试效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于自动化测试的页面元素定位方法。

本发明实施例的一种用于自动化测试的页面元素定位方法，包括：通过图像识别算法获取待识别页面的所有特征点；将每个所述特征点分别与页面元素对应的标准图像进行匹配，以获取多个匹配点；根据各所述匹配点确定所述页面元素在所述待识别页面中的位置。

可选地，所述通过图像识别算法获取待识别页面的所有特征点，包括：构建待识别页面中每个像素点的黑森矩阵，以得到每个像素点的特征值；对每个像素点的特征值分别进行非极大值抑制处理，以确定所述待识别页面的所有初步特征点；选取每个所述初步特征点的主方向；根据每个所述初步特征点所在的尺度值以及所述主方向，为每个所述初步特征点分别构造一个特征向量，所述特征向量即为所述特征点。

可选地，所述将每个所述特征点分别与页面元素对应的标准图像进行匹配，以获取多个匹配点，包括：分别计算所述待识别页面中每个所述特征点与标准图像的所有特征点的欧式距离；分别确认每个所述特征点对应的最小的欧氏距离和次最小的欧氏距离的比值小于设定的阈值，所述特征点与对应最小欧氏距离的特征点构成匹配点对；通过随机抽样一致性算法去除所述匹配点对中的匹配错误的匹配点对，以获取多个匹配点。

可选地，所述根据各所述匹配点确定所述页面元素在所述待识别页面中的位置，包括：根据各所述匹配点确定匹配中心点，将所述匹配中心点在屏幕的坐标作为所述页面元素在所述待识别页面中的位置。

可选地，所述图像识别算法为SURF算法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于自动化测试的页面元素定位装置。

本发明实施例的一种用于自动化测试的页面元素定位装置，包括：获取模块，用于通过图像识别算法获取待识别页面的所有特征点；匹配模块，用于将每个所述特征点分别与所述页面元素对应的标准图像进行匹配，以获取多个匹配点；确定模块，用于根据各所述匹配点确定所述页面元素在所述待识别页面中的位置。