[发明专利]一种用于自动化测试的页面元素定位方法和装置在审
申请号: | 201711307879.4 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN109901988A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
发明(设计)人: | 张慧 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;杨晓伟 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 页面元素 图像识别算法 方法和装置 自动化测试 匹配点 特征点 计算机技术领域 辅助自动化 标准图像 测试框架 测试效率 匹配 页面 | ||
1.一种用于自动化测试的页面元素定位方法,其特征在于,包括:
通过图像识别算法获取待识别页面的所有特征点;
将每个所述特征点分别与页面元素对应的标准图像进行匹配,以获取多个匹配点;
根据各所述匹配点确定所述页面元素在所述待识别页面中的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过图像识别算法获取待识别页面的所有特征点,包括:
构建待识别页面中每个像素点的黑森矩阵,以得到每个像素点的特征值;
对每个像素点的特征值分别进行非极大值抑制处理,以确定所述待识别页面的所有初步特征点;
选取每个所述初步特征点的主方向;
根据每个所述初步特征点所在的尺度值以及所述主方向,为每个所述初步特征点分别构造一个特征向量,所述特征向量即为所述特征点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每个所述特征点分别与页面元素对应的标准图像进行匹配,以获取多个匹配点,包括:
分别计算所述待识别页面中每个所述特征点与标准图像的所有特征点的欧式距离;
分别确认每个所述特征点对应的最小的欧氏距离和次最小的欧氏距离的比值小于设定的阈值,所述特征点与对应最小欧氏距离的特征点构成匹配点对;
通过随机抽样一致性算法去除所述匹配点对中的匹配错误的匹配点对,以获取多个匹配点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述匹配点确定所述页面元素在所述待识别页面中的位置,包括:根据各所述匹配点确定匹配中心点,将所述匹配中心点在屏幕的坐标作为所述页面元素在所述待识别页面中的位置。
5.根据权利要求1至4的任一项所述的方法,其特征在于,所述图像识别算法为SURF算法。
6.一种用于自动化测试的页面元素定位装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于通过图像识别算法获取待识别页面的所有特征点;
匹配模块,用于将每个所述特征点分别与所述页面元素对应的标准图像进行匹配,以获取多个匹配点;
确定模块,用于根据各所述匹配点确定所述页面元素在所述待识别页面中的位置。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于:
构建待识别页面中每个像素点的黑森矩阵,以得到每个像素点的特征值;
对每个像素点的特征值分别进行非极大值抑制处理,以确定所述待识别页面的所有初步特征点;
选取每个所述初步特征点的主方向;以及
根据每个所述初步特征点所在的尺度值以及所述主方向,为每个所述初步特征点分别构造一个特征向量,所述特征向量即为所述特征点。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配模块,还用于:
分别计算所述待识别页面中每个所述特征点与标准图像的所有特征点的欧式距离;
分别确认每个所述特征点对应的最小的欧氏距离和次最小的欧氏距离的比值小于设定的阈值,所述特征点与对应最小欧氏距离的特征点构成匹配点对;以及
通过随机抽样一致性算法去除所述匹配点对中的匹配错误的匹配点对,以获取多个匹配点。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于:根据各所述匹配点确定匹配中心点,将所述匹配中心点在屏幕的坐标作为所述页面元素在所述待识别页面中的位置。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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