[发明专利]一种图像识别的方法及系统

说明书

本发明公开了一种图像识别的方法，包括：图像识别装置获取待识别图像，所述待识别图像中包含检测区域及位于所述检测区域内的一个或多个教学道具；对所述检测区域进行识别；在识别出所述检测区域后，对所述检测区域内的教学道具进行识别。解决了现有技术中识别速度慢及识别精度低的问题，提高了用户体验。

技术领域

本发明属于信息技术领域，具体地，涉及一种图像识别的方法及系统。

背景技术

增强现实(Augmented Reality,AR)也被称之为混合现实。它通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。AR技术具备以下特点：一.虚实结合。它可以使计算机窗口与图表叠印于现实对象。二.实时交互。它可以使从简单的人面对屏幕交流发展到将自己融合于周围的空间与对象中。

现有技术中，AR应用涉及到方方面面，例如教学道具(二维印刷品、三维实物)的AR识别应用，普遍采用了机器学习的方法来进行AR图像识别，而目前的AR图像识别中，识别速度和识别精度始终是限制目前应用的瓶颈，AR图像需要先识别定位出待识别的内容精确位置，再通过机器学习的方法进行识别，先识别定位出内容的精确位置需要大量的处理时间，并且，机器学习本身也需要分析成百上千甚至上万个样本数据，识别速度会大打折扣，而如果识别位置不准确，其识别准度也会受到很大影响。

发明内容

本发明提供了一种图像识别的方法及系统，通过深度优化目前的AR识别算法，在多边形识别区域内可快速精确识别出所述区域内的教学道具，解决了现有技术中识别速度慢及识别精度低的问题。

为了实现上述目的，本发明提供了一种图像识别的方法，包括：

图像识别装置获取待识别图像，所述待识别图像中包含检测区域及位于所述检测区域内的一个或多个教学道具；

对所述检测区域进行识别；

在识别出所述检测区域后，对所述检测区域内的教学道具进行识别。

可选地，所述检测区域为四边形区域，所述对所述检测区域进行识别，包括：

将所述图像进行二值化处理；

对所述二值化处理后的图像利用轮廓追随算法进行轮廓筛选，从而识别出所述四边形区域。

可选地，所述检测区域的边框由虚线组成，所述对所述二值化处理后的图像利用轮廓追随算法进行轮廓筛选，包括：

提取黑色区域轮廓，并取出其中一条虚线轮廓；

对虚线轮廓进行粗筛，并进行椭圆拟合，对所述椭圆的长轴做切向分析；

对所述虚线点进行孤立点筛除，并对筛除后的虚线点进行霍夫聚类分析，并对分析后的结果进行直线拟合，确定所述轮廓边界。

可选地，所述确定所述轮廓边界之前，所述方法还包括：

对所直线拟合后的区域进行矫正。

可选地，所述教学道具包括多边形边框及位于所述边框内的内容区，则在识别出所述检测区域后，对所述检测区域内的教学道具进行识别，包括：

通过几何形态分析识别出所述教学道具中的边框区域；

确定所述边框及所述内容区的位置信息，并通过机器学习法对所述边框区域内的内容区进行识别；

输出所述内容区中识别出的内容信息。

可选地，所述教学道具还包括方向标识，则所述通过几何形态分析识别出所述教学道具中的边框区域之后，所述方法还包括：