[发明专利]利用本地图片作为背景的拍照方法、存储介质及移动终端

权利要求书

1.一种利用本地图片作为背景的拍照方法，其特征在于，包括步骤：

当选择虚拟背景拍照功能时，则选取本地图片，将被拍物放置在实体背景墙与摄像头之间进行拍照，对被拍物的图像进行DSP处理，得到被拍物的像素抠图；

基于泊松算法将被拍物的像素抠图融合到已选取的本地图片中，得到以本地图片作为背景的融合图像。

2.根据权利要求1所述的利用本地图片作为背景的拍照方法，其特征在于，所述步骤将被拍物放置在实体背景墙与摄像头之间进行拍照，之前还包括：

选取纯浅色墙壁作为实体背景墙，对所述实体背景墙进行拍照并以拍摄的图片作为色彩参考值。

3.根据权利要求2所述的利用本地图片作为背景的拍照方法，其特征在于，所述步骤对被拍物的图像进行DSP处理，具体包括：

将被拍物的对比度提高，锐化被拍物的图像边缘，对比图像边缘色彩对比度，使被拍物与实体背景墙图像之间产生一条分解虚线，从而将被拍物的图像抠图。

4.根据权利要求3所述的利用本地图片作为背景的拍照方法，其特征在于，所述步骤将被拍物的对比度提高，锐化被拍物的图像边缘，对比图像边缘色彩对比度，使被拍物与实体背景墙图像之间产生一条分解虚线，从而将被拍物的图像抠图，具体包括：

套用Ｍatlab函数增强被拍物的对比度，使被拍物凸显；

采用梯度算子算法锐化被拍物图像边缘，加强被拍物的轮廓特征；

计算被拍物中心像素灰度值与周围4个近邻像素灰度值之差的平方之和，除以上述平方之和计算后的平方项个数得到被拍物图像边缘色彩对比度。

5.根据权利要求1所述的利用本地图片作为背景的拍照方法，其特征在于，所述步骤基于Matlab算法将被拍物的像素抠图融合到已选取的本地图片中，得到以本地图片作为背景的图像，具体包括：

采用差分方法分别计算被拍物图像的梯度场和本地图片的梯度场；

将本地图片上待融合区域的梯度场直接替换为被拍物图像的梯度场，得到融合图像的梯度场；

对融合图像上每个像素点的梯度值求偏导，得到融合图像的散度；

利用泊松重建方程Ax=b求解融合图像的系数矩阵，其中，b为融合图像的散度，x为融合图像的像素点RGB值，A为融合图像的系数矩阵。

6.一种存储介质，其特征在于，存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：

当选择虚拟背景拍照功能时，则选取本地图片，将被拍物放置在实体背景墙与摄像头之间进行拍照，对被拍物的图像进行DSP处理，得到被拍物的像素抠图；

基于泊松算法将被拍物的像素抠图融合到已选取的本地图片中，得到以本地图片作为背景的融合图像。

7.根据权利要求6所述的存储介质，其特征在于，存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：

选取纯浅色墙壁作为实体背景墙，对所述实体背景墙进行拍照并以拍摄的图片作为色彩参考值。

8.根据权利要求7所述的存储介质，其特征在于，存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并具体执行：

套用Ｍatlab函数增强被拍物的对比度，使被拍物凸显；

采用梯度算子算法锐化被拍物图像边缘，加强被拍物的轮廓特征；

计算被拍物中心像素灰度值与周围4个近邻像素灰度值之差的平方之和，除以上述平方之和计算后的平方项个数得到被拍物图像边缘色彩对比度。

9.根据权利要求6所述的存储介质，其特征在于，存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并具体执行：

采用差分方法分别计算被拍物图像的梯度场和本地图片的梯度场；

将本地图片上待融合区域的梯度场直接替换为被拍物图像的梯度场，得到融合图像的梯度场；

对融合图像上每个像素点的梯度值求偏导，得到融合图像的散度；

利用泊松重建方程Ax=b求解融合图像的系数矩阵，其中，b为融合图像的散度，x为融合图像的像素点RGB值，A为融合图像的系数矩阵。

10.一种移动终端，其特征在于，包括处理器，适于实现各指令；以及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述权利要求1-5任意一项利用本地图片作为背景的拍照方法的步骤。