[发明专利]一种基于微弱信息保留的成像校正方法与装置

权利要求书

1.一种基于微弱信息保留的成像校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)将待检图像按照灰度值分组，确定相机成像典型亮度-灰度响应区间；

(2)按灰度值将响应区间逐段标定，获得校正系数矩阵；根据校正系数有效分布模型去除无效系数值以优化校正系数矩阵，其中，所述去除无效系数值以优化校正系数矩阵是求解校正系数无效区域，将该校正系数无效区域的校正系数赋值为1；

(3)按照待检图像灰度值分组逐组计算该每组灰度区间内的校正系数矩阵并优化；采用优化的校正系数矩阵来校正待检图像，获得校正图像C＝R*Gn；

其中R代表待校正图像，Gn代表优化的校正系数矩阵集合；n是指待检图像灰度值分组的组数。

2.如权利要求1所述的成像校正方法，其特征在于，步骤(1)具体为：统计待检显示面板在R255、G255、B255、L0、L48、L128、L255检测图像画面的灰度区间，将检测图像根据灰度值分组，确定相机成像典型亮度-灰度响应区间。

3.如权利要求1所述的成像校正方法，其特征在于，步骤(2)具体包括如下步骤：

(2.1)在光线均匀通过镜头的情况下拍摄获得多张明场图片并获得明场图像像素值矩阵；在无光线进入镜头的情况下拍摄获得多张暗场图片并获得暗场图像像素值矩阵；

(2.2)对采集的多张明场图片逐像素做中值叠加，获得叠加明场图片的中值滤波图像，并获取叠加明场图片的感兴趣区域均值；并对采集的多张暗场图片逐像素做中值叠加，获得叠加暗场图片的感兴趣区域均值；

根据感兴趣区域均值、明场图像像素值矩阵、暗场图像像素值矩阵获得校正系数矩阵；

(2.3)采用Marr-Hildreth算子提取明场图像微弱特征，通过4-8邻域判别相机噪声并予以保留；

(2.4)将校正系数矩阵中噪声和灰尘位置所对应的系数赋值为1，获得优化的校正系数矩阵。

4.如权利要求3所述的成像校正方法，其特征在于，步骤(2.1)中采集明场图像与暗场图像的方法具体如下：

(a)固定镜头光圈及焦距，将积分球光源置于镜头正前方，调节积分球发光强度以使光线均匀的通过镜头并拍摄获得明场图片；分别对光源不同位置取多个画面，获得明场图像像素值矩阵；

(b)将镜头遮住不允许光线进入并拍摄暗获取场图片，拍摄多个画面，获得暗场图像像素值矩阵。

5.如权利要求3或4所述的成像校正方法，其特征在于，步骤(2.4)包括如下子步骤：

(2.4.1)使用二阶微分与明场图像进行卷积，根据卷积获得的结果提取灰尘的blob区域位置，并将灰尘对应的像素点滤除；

(2.4.2)采用4-8邻域噪声过滤处理，当像素点灰度值与其邻域像素点灰度值的差异值超过阈值时，将该像素点滤除。

6.一种基于微弱信息保留的成像校正装置，其特征在于，包括图像采集单元，图像计算单元和采集管理单元；

所述采集管理单元用于设定成像系数范围，设定标定计算均值的感兴趣区域，管理图像采集校正系数；

所述图像采集单元用于进行图像采集，并将采集的图像数据发送到图像计算单元；

所述图像计算单元用于根据采集的图像计算每个像元的校正系数，根据系数分布范围来优化采集系数矩阵，其中，所述优化采集系数矩阵是求解校正系数无效区域，将该校正系数无效区域的校正系数赋值为1。